Flutter缓存策略管理插件flutter_cache_strategy的使用

Flutter缓存策略管理插件flutter_cache_strategy的使用

需求 🖇️

  • Dart SDK: “>=2.17.6 <3.0.0”
  • Flutter: “>=3.3.8”

使用 ⚒️

你可以在example文件夹中找到如何实现该包的示例。

首先，你需要注入CacheStrategyPackage()（它是一个单例）：

final _package = CacheStrategyPackage();

然后，你可以调用execute()方法，并根据所选择的策略注入所需的参数（例如keyCache、boxeName、serializer等）。

你可以使用以下四种不同的策略之一：

  • AsyncOrCacheStrategy：此策略会首先触发远程调用来检索数据并将其存储在设备的缓存中。如果调用过程中发生任何错误，则会从缓存中检索数据。

  • CacheOrAsyncStrategy：此策略与上述策略相反，首先查找缓存数据。如果没有返回null，则会触发远程调用。

  • JustAsyncStrategy：此策略仅触发远程调用来检索数据。

  • JustCacheStrategy：此策略仅获取缓存数据。

示例代码如下：

final _provider = FetchDataImpl();
final _package = CacheStrategyPackage();

final List<MealDto>? frenchFood = await _package
    .execute<List<MealDto>>(
        keyCache: "frenchFood",
        boxeName: "EuropeanBoxe",
        serializer: (data) => MealDto.fromData(data),
        async: _provider.getFrenchFood(),
        strategy: AsyncOrCacheStrategy(),
        isEncrypted: true,
    ).onError((error, stackTrace) {
    throw error ?? Error();
});

更多关于Flutter缓存策略管理插件flutter_cache_strategy的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter缓存策略管理插件flutter_cache_strategy的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


flutter_cache_strategy 是一个用于管理 Flutter 应用缓存策略的插件，它允许开发者根据不同的需求来定制和管理缓存行为。通过这个插件，你可以轻松地实现文件缓存、网络请求缓存等功能，并且可以根据具体的业务需求来配置缓存的过期时间、缓存大小等参数。

安装

首先，你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 flutter_cache_strategy 依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  flutter_cache_strategy: ^1.0.0  # 请使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

基本使用

1. 初始化缓存策略

在使用 flutter_cache_strategy 之前，你需要初始化缓存策略。你可以通过 CacheStrategy 类来配置缓存的存储路径、缓存大小等参数。

import 'package:flutter_cache_strategy/flutter_cache_strategy.dart';

void main() async {
  WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();

  // 初始化缓存策略
  await CacheStrategy.init(
    cacheDir: await getTemporaryDirectory(),
    maxSize: 100 * 1024 * 1024, // 100 MB
  );

  runApp(MyApp());
}

2. 使用缓存策略

你可以使用 CacheStrategy 来管理网络请求的缓存。以下是一个简单的示例，展示了如何使用 CacheStrategy 来缓存网络请求的数据。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_cache_strategy/flutter_cache_strategy.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Flutter Cache Strategy Example'),
        ),
        body: Center(
          child: FutureBuilder<String>(
            future: fetchData(),
            builder: (context, snapshot) {
              if (snapshot.connectionState == ConnectionState.waiting) {
                return CircularProgressIndicator();
              } else if (snapshot.hasError) {
                return Text('Error: ${snapshot.error}');
              } else {
                return Text('Data: ${snapshot.data}');
              }
            },
          ),
        ),
      ),
    );
  }

  Future<String> fetchData() async {
    final url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1';

    // 使用缓存策略获取数据
    final response = await CacheStrategy.get(
      url,
      fetcher: () => http.get(Uri.parse(url)),
      cacheDuration: Duration(minutes: 10), // 缓存10分钟
    );

    return response.body;
  }
}

高级用法

1. 自定义缓存策略

你可以通过继承 CacheStrategy 类来自定义缓存策略。例如，你可以根据不同的网络状态来调整缓存行为。

class CustomCacheStrategy extends CacheStrategy {
  @override
  Future<Response> get(String url, {required Fetcher fetcher, Duration? cacheDuration}) async {
    // 自定义缓存逻辑
    if (await isNetworkAvailable()) {
      // 如果有网络，优先从网络获取数据
      final response = await fetcher();
      await cacheResponse(url, response, cacheDuration: cacheDuration);
      return response;
    } else {
      // 如果没有网络，从缓存中获取数据
      return await getCachedResponse(url);
    }
  }

  Future<bool> isNetworkAvailable() async {
    // 检查网络是否可用
    return true; // 这里假设网络总是可用
  }
}

2. 清除缓存

你可以使用 CacheStrategy.clear() 方法来清除所有缓存数据。

await CacheStrategy.clear();

3. 获取缓存大小

你可以使用 CacheStrategy.getCacheSize() 方法来获取当前缓存的大小。

final cacheSize = await CacheStrategy.getCacheSize();
print('Cache size: $cacheSize bytes');
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