部署Deepseek r1 8b大模型需要多少TB的存储空间？

部署Deepseek r1 8B大模型所需的存储空间取决于模型的大小、精度格式（如FP16、INT8等）以及是否包含额外的数据集或缓存文件。以下是一个大致的估算：

1. 模型大小：假设Deepseek r1 8B是一个拥有80亿参数的模型，通常在FP16精度下，每个参数需要2字节的存储空间。因此，模型本身的大小约为： [ 80亿 \times 2字节 = 160GB ]

2. 额外存储：除了模型本身，通常还需要存储训练数据、缓存文件、日志等。这部分的大小因具体应用而异，但通常可以额外预留100-200GB的存储空间。

3. 总存储需求：综合模型和额外存储的需求，部署Deepseek r1 8B大模型大约需要300-400GB的存储空间。

因此，部署Deepseek r1 8B大模型通常不需要TB级别的存储空间，大约300-400GB即可满足基本需求。如果需要存储更多的训练数据或缓存文件，可以考虑增加存储空间。