部署阿里qwen2.5 72b大模型需要多少TB的存储空间？

部署阿里Qwen2.5 72B大模型所需的存储空间主要取决于模型的参数规模、权重精度、以及是否包含额外的数据（如训练数据、缓存等）。以下是一个大致的估算：

1. 模型参数规模：Qwen2.5 72B表示模型有720亿个参数。
2. 权重精度：通常大模型的权重使用16位浮点数（FP16）进行存储，每个参数占用2字节。
3. 存储空间计算：
   • 720亿参数 * 2字节/参数 = 1440亿字节。
   • 1440亿字节 ≈ 144GB。

因此，仅存储模型权重大约需要144GB的存储空间。如果使用更高精度的32位浮点数（FP32），存储空间将翻倍至288GB。

此外，还需要考虑以下因素：

• 额外数据：如训练数据、缓存、日志等，可能需要额外的存储空间。
• 系统开销：操作系统、依赖库等也会占用一定的存储空间。

综上所述，部署Qwen2.5 72B大模型至少需要144GB的存储空间，建议预留更多的存储空间以应对额外需求和系统开销。