部署阿里qwen2.5 14b大模型需要多少GPU显存？

至少需要24GB GPU显存。

部署阿里qwen2.5 14b大模型大约需要 16GB 以上显存，具体取决于优化程度和推理框架。

部署阿里Qwen2.5 14B大模型通常需要至少 32GB 的GPU显存，建议使用 A100 80GB 或更高性能的GPU以确保稳定运行。如果显存不足，可以考虑模型量化或分布式部署。

至少需要24GB GPU显存。

部署阿里Qwen2.5 14B大模型所需的GPU显存取决于多个因素，包括模型的具体架构、推理时的批量大小、以及是否使用混合精度等。一般来说，14B参数的模型在FP32精度下需要大约56GB的显存（每个参数占用4字节）。如果使用FP16或BF16混合精度，显存需求可以减半，大约需要28GB。

为了确保稳定运行，建议使用至少32GB显存的GPU（如NVIDIA A100 40GB或V100 32GB），并且在实际部署时可以根据具体情况调整批量大小和精度设置以优化显存使用。

如果显存不足，还可以考虑使用模型并行、梯度累积或显存优化技术（如ZeRO）来进一步降低显存需求。