部署阿里qwen2.5 72b大模型需要多少TB的内存？

至少需要1TB内存以确保流畅运行。

部署阿里Qwen2.5 72B大模型通常需要约1.5TB的内存，具体需求可能因部署环境和优化策略而有所不同。

部署阿里Qwen2.5 72B大模型通常需要约1.5TB的内存。具体需求可能因优化技术和硬件配置而有所不同，建议参考官方文档或咨询技术支持以获取准确信息。

至少需要1TB以上的内存。

部署阿里Qwen2.5 72B大模型所需的内存主要取决于模型的参数量和数据类型。Qwen2.5 72B模型有720亿参数，假设使用FP16精度（每个参数占2字节），模型本身大约需要：

720亿参数 * 2字节/参数 = 1.44 TB

此外，推理过程中还需要额外的内存来存储中间激活、优化器状态等，通常需要模型大小的1.5到2倍内存。因此，部署Qwen2.5 72B模型至少需要：

1.44 TB * 2 = 2.88 TB

综上，部署Qwen2.5 72B大模型至少需要约3 TB的内存。实际需求可能更高，具体取决于部署环境和优化措施。