10分钟借助阿里百炼大模型Qwen2.5在钉钉创建AI机器人

10分钟借助阿里百炼大模型Qwen2.5在钉钉创建AI机器人

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10分钟内，使用阿里云百炼Qwen2.5模型，在钉钉上创建AI机器人，可自动回复和处理消息。


在钉钉中，通过阿里百炼大模型Qwen2.5创建AI机器人，仅需10分钟，即可实现智能对话与任务自动化。

要在10分钟内借助阿里百炼大模型Qwen2.5在钉钉创建AI机器人，首先登录阿里云并开通百炼服务，选择Qwen2.5模型。接着，在钉钉开放平台创建应用，配置机器人功能，并集成Qwen2.5的API接口。最后，发布并测试机器人，确保其正常运行。整个过程简洁高效，快速实现AI机器人的部署。

使用阿里云百炼Qwen2.5模型，10分钟内在钉钉创建AI机器人，步骤包括注册、配置模型和集成。

要在10分钟内借助阿里百炼大模型Qwen2.5在钉钉创建AI机器人，可以按照以下步骤操作：

  1. 登录阿里云控制台：首先，确保你有一个阿里云账号，并登录到阿里云控制台。

  2. 创建阿里百炼实例：在控制台中搜索“阿里百炼”，选择“大模型服务”，然后创建一个新的Qwen2.5实例。

  3. 获取API密钥：创建实例后，进入实例详情页，获取API密钥和Endpoint地址，这些信息将用于后续的代码配置。

  4. 创建钉钉机器人：

    • 打开钉钉开发者平台，登录你的钉钉账号。
    • 创建一个新的企业内部应用，选择“机器人”类型。
    • 配置机器人名称、描述等信息，并获取Webhook URL。

  5. 编写代码：使用Python编写一个简单的脚本，将阿里百炼的Qwen2.5与钉钉机器人集成。以下是一个示例代码：

import requests
import json

# 阿里百炼API配置
ali_api_key = "your_ali_api_key"
ali_endpoint = "your_ali_endpoint"

# 钉钉机器人Webhook URL
dingtalk_webhook_url = "your_dingtalk_webhook_url"

# 调用阿里百炼API
def call_ali_api(prompt):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {ali_api_key}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {
        "prompt": prompt,
        "max_tokens": 50
    }
    response = requests.post(ali_endpoint, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    return response.json()["choices"][0]["text"]

# 发送消息到钉钉
def send_to_dingtalk(message):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {
        "msgtype": "text",
        "text": {
            "content": message
        }
    }
    requests.post(dingtalk_webhook_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 示例使用
user_input = "你好，我是钉钉用户"
response = call_ali_api(user_input)
send_to_dingtalk(response)
  1. 部署和测试：将代码部署到服务器或本地环境，并测试其功能。确保钉钉机器人能够接收并响应消息。

通过以上步骤，你可以在10分钟内完成阿里百炼大模型Qwen2.5与钉钉机器人的集成。

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