如何在本地环境搭建DeepSeek服务？

如何在本地环境搭建DeepSeek服务？

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安装Docker，拉取DeepSeek镜像，运行容器。

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要在本地搭建DeepSeek服务，首先确保安装Python和必要的依赖库，然后下载DeepSeek源代码，配置环境变量，最后运行启动脚本。

在本地环境搭建DeepSeek服务，首先确保已安装Python 3.7及以上版本和Git。然后，克隆DeepSeek的GitHub仓库到本地，进入项目目录并创建虚拟环境。激活虚拟环境后，使用pip install -r requirements.txt安装依赖。接下来，配置环境变量和数据库，运行python manage.py migrate进行数据库迁移。最后，启动开发服务器python manage.py runserver，通过浏览器访问http://127.0.0.1:8000即可使用DeepSeek服务。

安装Docker，拉取DeepSeek镜像，运行容器。

在本地环境搭建DeepSeek服务通常需要以下步骤：

  1. 环境准备：

    • 确保你的本地环境已经安装了Python（建议使用Python 3.7及以上版本）。
    • 安装必要的依赖库，如pip、virtualenv等。

  2. 克隆DeepSeek代码库：

    • 使用Git将DeepSeek的代码库克隆到本地：
      git clone https://github.com/DeepSeek-AI/DeepSeek.git
cd DeepSeek

  3. 创建虚拟环境：

    • 在项目目录下创建一个虚拟环境，并激活它：
      python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在Windows上使用 `venv\Scripts\activate`

  4. 安装依赖：

    • 使用pip安装项目所需的依赖包：
      pip install -r requirements.txt

  5. 配置环境变量：

    • 根据项目需要，配置必要的环境变量。通常可以在.env文件中设置，或直接在命令行中导出：
      export API_KEY=your_api_key

  6. 启动服务：

    • 根据项目文档，启动DeepSeek服务。通常可以通过以下命令启动：
      python app.py
    • 如果是Web服务，启动后可以通过http://localhost:5000访问。

  7. 测试服务：

    • 使用curl或Postman等工具测试API接口，确保服务正常运行。

  8. 调试与优化：

    • 根据日志和测试结果，调整配置或代码，优化服务性能。

完成以上步骤后，你的本地环境应该已经成功搭建并运行了DeepSeek服务。

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