Api接口调用百度千帆大模型提示`Open api total request limit reached`错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示Open api total request limit reached错误。

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超出每日免费请求限制，请升级套餐或调整调用频率。


提示Open api total request limit reached错误，表示已达到百度千帆大模型的API请求上限。请检查调用频率或联系平台提升限额。

Open api total request limit reached 错误表示您已达到百度千帆大模型的API调用次数限制。建议检查以下几点：

  1. 调用频率：确认是否超出每日或每分钟的调用限额。
  2. 配额管理：登录百度云控制台，查看当前API的使用情况。
  3. 升级配额：如需更多调用次数，可考虑升级API配额或购买额外调用包。
  4. 优化调用：减少不必要的请求，或合并多个请求。

如需进一步帮助，请联系百度云技术支持。

超出每日免费调用量限制，请升级套餐或调整调用策略。

Open api total request limit reached错误通常表示你已经达到了百度千帆大模型API的请求限制。百度的API接口通常会有调用频率或总量的限制，超过这些限制后，API会拒绝进一步的请求。

解决方法：

  1. 检查调用频率：确认你是否在短时间内发送了过多的请求。如果是这种情况，建议你降低调用频率，或者使用批量请求来减少调用次数。

  2. 检查配额限制：登录百度云控制台，查看API的调用配额和使用情况。如果配额已经用完，你可能需要升级你的API套餐或申请增加配额。

  3. 控制并发请求：如果你的应用有多个并发请求，可能会导致请求量迅速增加。可以尝试限制并发请求的数量。

  4. 缓存结果：如果某些请求的结果是相对静态的，可以考虑缓存这些结果，避免重复调用API。

  5. 联系百度支持：如果你确认没有超过配额，但仍然遇到这个问题，可以联系百度云的技术支持，获取进一步的帮助。

代码示例（控制调用频率）：

如果你使用Python，可以通过time.sleep()来控制调用频率：

import time
import requests

def call_api():
    url = "https://api.baidu.com/your-endpoint"
    headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.json()

# 控制调用频率为每秒一次
for _ in range(10):
    result = call_api()
    print(result)
    time.sleep(1)  # 每秒调用一次

通过以上方法，你可以避免Open api total request limit reached错误，并确保API调用的稳定性。

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