Api接口调用百度千帆大模型提示`embeddings max input length is 16`错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示embeddings max input length is 16错误。

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调整输入文本长度，确保不超过16个字符。


提示embeddings max input length is 16错误，说明输入文本长度超过16个字符。请缩短输入文本长度，确保不超过16个字符。

embeddings max input length is 16 错误提示表明在调用百度千帆大模型的API时，输入的文本长度超过了模型支持的最大长度16。请检查输入的文本，并确保其长度不超过16个字符或单词。如果文本较长，可以尝试将其分段处理，或者使用其他支持更长输入的模型或方法。

调整输入文本长度，确保不超过16个字符。

这个错误提示表明你在调用百度千帆大模型的API时，输入的文本长度超过了模型允许的最大长度限制。具体来说，embeddings max input length is 16意味着模型对输入文本的最大长度限制为16个字符或16个token。

要解决这个问题，你可以采取以下几种方法：

  1. 缩短输入文本：将输入文本的长度减少到16个字符或16个token以内。你可以通过截取文本的前16个字符或使用更简洁的表达方式来达到这个目的。

  2. 分批处理：如果你的文本较长，可以将其分割成多个部分，每个部分的长度不超过16个字符或16个token，然后分别调用API。最后将结果合并。

  3. 检查API文档：确保你使用的API版本和模型支持更长的输入长度。有些模型可能有不同的版本，某些版本可能支持更长的输入。

  4. 使用其他模型：如果你需要处理更长的文本，可以考虑使用支持更长输入长度的其他模型。

以下是一个简单的Python示例，展示如何分批处理长文本：

def split_text(text, max_length=16):
    return [text[i:i+max_length] for i in range(0, len(text), max_length)]

long_text = "这是一个较长的文本示例，长度超过了16个字符。"
text_parts = split_text(long_text)

for part in text_parts:
    # 调用百度千帆大模型API
    response = call_api(part)
    print(response)

在这个示例中，split_text函数将长文本分割成多个部分，每个部分的长度不超过max_length（默认为16）。然后，你可以分别调用API处理每个部分。

希望这些方法能帮助你解决问题。如果问题仍然存在，建议进一步查阅百度千帆大模型的API文档或联系技术支持。

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