Api接口调用百度千帆大模型提示`text2image service is busy，please control request concurrency`错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示text2image service is busy，please control request concurrency错误。

5 回复

减少并发请求，避免过度使用API。


接口调用繁忙，请控制并发请求频率，稍后再试。

当调用百度千帆大模型的API接口时，出现text2image service is busy，please control request concurrency错误，通常是由于服务端请求并发量过高，导致服务繁忙。建议采取以下措施：

  1. 控制并发请求：降低同时发送的请求数量，避免短时间内发送过多请求。
  2. 重试机制：在遇到错误时，适当延迟后重试请求。
  3. 优化请求频率：根据业务需求，合理安排请求间隔。

如果问题持续，建议联系百度千帆的技术支持获取进一步帮助。

减少并发请求，或稍后再试。

这个错误提示表明百度千帆大模型的text2image服务当前请求量过大，导致服务繁忙。建议你采取以下措施来解决这个问题：

  1. 控制并发请求：减少同时发送的请求数量，避免给服务端造成过大压力。可以通过设置请求间隔或限制并发数来实现。

  2. 重试机制：在遇到此错误时，可以等待一段时间后重试请求。例如，使用指数退避策略来逐步增加重试间隔。

  3. 优化请求频率：如果应用场景允许，可以调整请求的频率，避免在短时间内发送大量请求。

  4. 联系百度千帆技术支持：如果问题持续存在，建议联系百度千帆的技术支持团队，获取更详细的帮助或了解服务的使用限制。

以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何实现带有重试机制的请求：

import requests
import time

def send_request_with_retry(url, payload, max_retries=5, initial_delay=1):
    for attempt in range(max_retries):
        response = requests.post(url, json=payload)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        elif "text2image service is busy" in response.text:
            delay = initial_delay * (2 ** attempt)  # Exponential backoff
            time.sleep(delay)
        else:
            raise Exception(f"Request failed with status code {response.status_code}: {response.text}")
    raise Exception("Max retries reached, service is still busy")

# 使用示例
url = "https://api.baidu.com/text2image"
payload = {"text": "A beautiful sunset"}
try:
    result = send_request_with_retry(url, payload)
    print(result)
except Exception as e:
    print(e)

请根据实际情况调整代码中的参数和逻辑。

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