Api接口调用百度千帆大模型提示`Rate limit reached for Cluster TPM`错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示Rate limit reached for Cluster TPM错误。

5 回复

这是调用频率限制错误，检查API限额或升级套餐。


Rate limit reached for Cluster TPM错误表示已达到百度千帆大模型的TPM（每分钟请求数）限制。建议检查配额或联系百度云支持提升限额。

Rate limit reached for Cluster TPM错误表示您已达到百度千帆大模型的调用速率限制。TPM（Tokens Per Minute）是每分钟允许处理的令牌数量。建议您检查当前API调用频率，适当降低请求速率，或联系百度千帆平台申请提高配额。

这是由于调用频率限制导致的，减少调用次数或升级套餐即可解决。

Rate limit reached for Cluster TPM 错误表明你已经达到了百度千帆大模型的接口调用速率限制。TPM（Tokens Per Minute）是指每分钟允许处理的令牌数量。当你的请求超过这个限制时，API会返回这个错误。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 降低调用频率

  • 确保你的应用程序不会在短时间内发送过多的请求。可以通过增加请求之间的间隔时间来降低调用频率。

2. 优化请求内容

  • 尽量减少每次请求的令牌数量。例如，减少输入的文本长度或简化请求内容。

3. 申请更高的TPM配额

  • 如果你需要更高的TPM配额，可以联系百度千帆的客服或通过相关渠道申请增加配额。

4. 监控和调整

  • 使用监控工具来跟踪你的API调用情况，确保不会超过限制。如果发现接近限制，及时调整调用策略。

5. 重试机制

  • 在代码中实现重试机制，当遇到速率限制错误时，等待一段时间后重试请求。
import time
import requests

def call_baidu_qianfan_api(prompt):
    url = "https://api.baidu.com/qianfan/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    data = {
        "prompt": prompt,
        "max_tokens": 100
    }
    
    max_retries = 3
    retry_delay = 60  # 重试延迟，单位秒
    
    for attempt in range(max_retries):
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        if response.status_code == 429:  # 429 表示速率限制错误
            time.sleep(retry_delay)
        else:
            return response.json()
    
    raise Exception("Rate limit reached after retries")

# 调用示例
try:
    result = call_baidu_qianfan_api("Hello, world!")
    print(result)
except Exception as e:
    print(e)

通过以上方法，你应该能够有效地处理Rate limit reached for Cluster TPM错误。

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