Api接口调用百度千帆大模型提示model not found错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示model not found错误。

5 回复

确保模型名称正确，检查模型是否下线或更换了名称。


请检查模型名称是否正确，确保在百度千帆平台上已正确部署该模型。

出现“model not found”错误，通常是因为指定的模型名称不正确或模型未在百度千帆平台上部署。请检查以下内容：

  1. 模型名称：确保调用的模型名称与百度千帆平台上的模型名称完全一致。
  2. 模型部署：确认模型已在百度千帆平台上成功部署并处于可用状态。
  3. API文档：参考百度千帆的API文档，确保调用方式、参数设置正确。

如果问题仍未解决，建议联系百度千帆的技术支持。

确认模型名称是否正确，检查模型是否下线或更换名称。

出现“model not found”错误通常意味着在调用百度千帆大模型API时，指定的模型名称不正确或模型不可用。以下是可能的原因和解决方法：

  1. 检查模型名称：确保你调用的模型名称与百度千帆平台提供的模型名称完全一致，包括大小写和特殊字符。

  2. 模型是否可用：确认该模型在百度千帆平台上是否可用。你可以登录百度千帆控制台，查看模型列表，确保你调用的模型在列表中。

  3. API文档：参考百度千帆的API文档，确认你使用的API版本和参数是否正确。

  4. 权限问题：确保你的API密钥（API Key）有权限访问该模型。有些模型可能需要特定的权限或配额。

  5. 版本问题：如果你使用的是旧版本的API，尝试升级到最新版本，确保兼容性。

  6. 联系支持：如果以上方法都无法解决问题，建议联系百度千帆的技术支持团队，提供详细的错误信息和调用参数，以便他们协助排查问题。

如果你有具体的代码示例，可以检查一下模型名称是否正确。以下是一个简单的调用示例：

import requests

url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
data = {
    "model": "ERNIE-Bot",  # 确保模型名称正确
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

确保model字段的值与百度千帆平台上的模型名称一致。

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