Api接口调用百度千帆大模型提示Open api request limit reached错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示Open api request limit reached错误。

5 回复

超出API调用限制，请升级套餐或减少请求频率。


错误提示表明已达到百度千帆大模型的API请求限制，建议检查调用频率或联系服务商提升限额。

出现“Open api request limit reached”错误，通常是因为API调用频率或次数超过了百度千帆大模型的限额。建议检查以下几点：

  1. 查看限额：确认当前API调用的频率和次数是否超出平台限制。
  2. 调整调用频率：如果超出限额，适当降低调用频率或分批处理请求。
  3. 升级配额：如需更多调用次数，可联系百度千帆平台升级API配额。
  4. 检查缓存：合理使用缓存机制，减少重复请求。
  5. 联系支持：如问题持续，联系百度千帆技术支持获取帮助。

超出API请求限制，请等待或升级套餐。

“Open api request limit reached” 错误表明你已经达到了百度千帆大模型API的请求限制。这通常是由于以下几种原因：

  1. 请求频率过高：你可能在短时间内发送了过多的请求，超过了API的速率限制。
  2. 每日请求配额耗尽：你可能已经用完了当天的API请求配额。

解决方法

  1. 降低请求频率：

    • 在代码中增加请求间隔，避免短时间内发送大量请求。
    • 使用 time.sleep() 来延迟请求。
    import time
import requests

def call_api():
    response = requests.get('https://api.baidu.com/your-endpoint')
    return response.json()

for i in range(10):
    result = call_api()
    print(result)
    time.sleep(1)  # 延迟1秒

  2. 检查配额：

    • 登录百度千帆大模型的控制台，查看你的API使用情况，确认是否已经达到每日配额。
    • 如果需要更高的配额，可以联系百度云客服申请提升配额。

  3. 缓存结果：

    • 如果某些请求的结果是可以缓存的，可以将结果存储在本地或缓存系统中，减少对API的调用。

  4. 重试机制：

    • 在代码中实现重试机制，当遇到限制时，稍后重试。
    import time
import requests

def call_api_with_retry():
    retries = 3
    for i in range(retries):
        try:
            response = requests.get('https://api.baidu.com/your-endpoint')
            return response.json()
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"Attempt {i+1} failed: {e}")
            time.sleep(2 ** i)  # 指数退避
    return None

result = call_api_with_retry()
print(result)

  5. 联系百度云客服：

    • 如果问题持续存在，建议联系百度云客服，确认是否有其他限制或问题。

通过这些方法，你应该能够有效避免“Open api request limit reached”错误。

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