Api接口调用百度千帆大模型提示Open api qps request limit reached错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示Open api qps request limit reached错误。

5 回复

升级API套餐或降低请求频率以解决QPS限制问题。


错误提示表示API接口的每秒请求数（QPS）已达到上限，建议降低调用频率或申请提升QPS限制。

出现 “Open api qps request limit reached” 错误，表示已达到百度千帆大模型的API调用频率限制（QPS，每秒查询数）。解决方案包括：

  1. 降低调用频率：减少每秒的请求次数，确保不超过限制。
  2. 申请提升QPS：如果业务需求较高，可联系百度云客服申请提高QPS上限。
  3. 优化请求：合并请求或使用批量处理，减少单次调用次数。
  4. 缓存结果：对频繁请求的结果进行缓存，减少重复调用。

调整调用频率或升级套餐以提高QPS限制。

错误信息“Open api qps request limit reached”表示你调用百度千帆大模型API时已经达到了每秒请求数（QPS）的限制。这通常是由于API调用频率过高，超过了百度千帆大模型API的QPS限制。

解决方法：

  1. 降低调用频率：检查你的代码，确保没有在短时间内发送过多的请求。可以通过增加请求间隔时间或使用限流机制来控制QPS。

  2. 申请更高的QPS限制：如果你确实需要更高的QPS，可以联系百度云客服或通过控制台申请提高QPS限制。

  3. 缓存结果：如果某些请求的结果是重复的，可以考虑缓存结果，减少对API的调用。

  4. 批量请求：如果可能，将多个请求合并为一个批量请求，减少请求次数。

代码示例（限流控制）：

import time
import requests

def call_api_with_rate_limit(api_url, params, qps_limit=1):
    # 计算每次请求的最小间隔时间
    interval = 1.0 / qps_limit
    
    # 记录上一次请求的时间
    last_request_time = 0
    
    while True:
        current_time = time.time()
        # 如果距离上一次请求的时间小于间隔时间，则等待
        if current_time - last_request_time < interval:
            time.sleep(interval - (current_time - last_request_time))
        
        # 发送请求
        response = requests.get(api_url, params=params)
        last_request_time = time.time()
        
        # 处理响应
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
            return None

# 使用示例
api_url = "https://api.baidu.com/qianfan/v1/model"
params = {"query": "example"}
response = call_api_with_rate_limit(api_url, params, qps_limit=1)
print(response)

通过以上方法，你可以有效避免QPS限制导致的错误。

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