Api接口调用百度千帆大模型提示parameter check failed, penalty_score range is [1.0, 2.0]错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示parameter check failed, penalty_score range is [1.0, 2.0]错误。

5 回复

确保请求参数penalty_score的值在[1.0, 2.0]范围内。


错误提示显示penalty_score参数范围应为[1.0, 2.0]，请检查并调整该参数值在此范围内。

这个错误提示表明你在调用百度千帆大模型的API时，penalty_score参数的取值超出了允许范围。penalty_score的有效范围是[1.0, 2.0]，请确保你传递的值在这个范围内。检查并调整该参数后，重新调用API即可。

确保penalty_score参数值在1.0到2.0范围内。

这个错误提示表明你在调用百度千帆大模型的API时，传入的penalty_score参数值不在允许的范围内。penalty_score的有效范围是 [1.0, 2.0]，你需要确保传入的值在这个区间内。

解决方法：

  1. 检查传入的penalty_score值：确保你传入的penalty_score值在 1.0 到 2.0 之间。例如，可以设置为 1.5。

  2. 修改代码：如果你在代码中设置了penalty_score，请确保它符合要求。以下是一个示例代码片段：

    import requests

url = "https://api.baidu.com/qianfan/v1/model/predict"  # 假设的API地址
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "prompt": "你的输入文本",
    "penalty_score": 1.5  # 确保这个值在 [1.0, 2.0] 之间
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

  3. 调试：如果你不确定penalty_score的值在哪里被设置，可以打印出来检查：

    print(data["penalty_score"])  # 打印出当前设置的 penalty_score 值

总结：

确保penalty_score的值在 [1.0, 2.0] 范围内，问题即可解决。如果问题仍然存在，建议检查API文档或联系百度技术支持。

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