Api接口调用百度千帆大模型提示tokenizer input prompt too long错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示tokenizer input prompt too long错误。

5 回复

缩短输入文本或调整模型设置以适应更长的输入。


提示“tokenizer input prompt too long”错误，说明输入文本过长。请缩短输入内容，确保在模型限制的字符数内。

出现“tokenizer input prompt too long”错误，通常是因为输入文本超出了模型的最大长度限制。百度千帆大模型对输入文本的长度有一定限制，建议您缩短输入文本或分段处理。如果问题持续，请检查API文档或联系技术支持。

减少输入文本长度或使用分段处理。

这个错误通常是由于输入提示（prompt）过长，超出了模型的最大输入长度限制。百度千帆大模型对输入的长度有一定的限制，具体限制取决于你所使用的模型版本。

解决方法：

  1. 截断输入：你可以将输入提示截断到模型允许的最大长度以内。通常，模型的最大输入长度在1000到4000个token之间，具体数值需要参考百度千帆大模型的文档。

  2. 分批次处理：如果输入内容较长，可以将输入分成多个部分，分别调用API进行处理，然后再将结果合并。

  3. 优化输入：尝试简化或压缩输入内容，去除不必要的冗余信息，以减少输入长度。

示例代码（截断输入）：

def truncate_prompt(prompt, max_length):
    return prompt[:max_length]

max_length = 4000  # 假设模型最大输入长度为4000个token
truncated_prompt = truncate_prompt(your_prompt, max_length)

# 使用截断后的prompt调用API
response = api_call(truncated_prompt)

注意事项：

  • 在截断输入时，确保关键信息没有被截断。
  • 如果输入内容过长，建议分批次处理，以避免丢失重要信息。

如果你不确定模型的最大输入长度，建议查阅百度千帆大模型的官方文档或联系技术支持获取详细信息。

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