Api接口调用百度千帆大模型提示text2image service is busy，please control request concurrency错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示text2image service is busy，please control request concurrency错误。

5 回复

减少并发请求，控制同时调用API的数量。


此错误提示百度千帆大模型的text2image服务繁忙，建议降低请求并发量，稍后重试。

这个错误提示表明百度千帆大模型的文本生成图像服务当前繁忙，建议控制请求的并发量。可以尝试以下方法：

  1. 降低请求频率：减少同时发送的请求数量，避免高并发。
  2. 重试机制：在请求失败后，等待一段时间再重试。
  3. 联系支持：如果问题持续，建议联系百度千帆的技术支持团队获取帮助。

通过合理控制并发请求，可以有效避免服务繁忙导致的错误。

减少并发请求，控制调用频率。

这个错误提示表明百度千帆大模型的 text2image 服务当前请求量过大，导致服务繁忙。建议你采取以下措施来缓解这个问题：

  1. 控制请求并发量：减少同时发送的请求数量，避免对服务造成过大的负载。可以通过限制并发请求的数量来缓解这个问题。

  2. 增加请求间隔：在每次请求之间增加一定的延迟，避免短时间内发送大量请求。

  3. 重试机制：在遇到这个错误时，可以设置一个重试机制，等待一段时间后再次尝试发送请求。

以下是一个简单的Python示例，展示了如何控制并发请求和增加请求间隔：

import time
import requests

def call_text2image_api(prompt, max_retries=3, delay=5):
    url = "https://api.baidu.com/text2image"  # 替换为实际的API地址
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN",  # 替换为你的访问令牌
        "Content-Type": "application/json"
    }
    data = {
        "prompt": prompt
    }

    for i in range(max_retries):
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        elif response.status_code == 429:  # 429 表示请求过多
            print(f"Service is busy. Retrying in {delay} seconds...")
            time.sleep(delay)
        else:
            raise Exception(f"API call failed with status code {response.status_code}: {response.text}")
    
    raise Exception("Max retries reached. Service is still busy.")

# 示例调用
try:
    result = call_text2image_api("A beautiful sunset over the mountains")
    print(result)
except Exception as e:
    print(e)

在这个示例中，我们设置了最大重试次数和每次重试之间的延迟时间，以控制请求的并发量并避免服务过载。

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