Api接口调用百度千帆大模型提示Rate limit reached for Cluster TPM错误。

Api接口调用百度千帆大模型提示Rate limit reached for Cluster TPM错误。

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这是调用频率限制超过了，需要等待或增加限额。


收到“Rate limit reached for Cluster TPM”错误，说明你的API调用超过了每分钟的令牌限制。请检查调用频率，或联系百度增加配额。

“Rate limit reached for Cluster TPM”错误表示您的API调用已达到百度千帆大模型的每分钟请求量（TPM）限制。建议您检查当前调用频率，适当减少请求量，或联系百度云服务提高限额。

这是由于调用了太多API请求，超过了当前套餐的限制，请稍后再试或升级套餐。

“Rate limit reached for Cluster TPM”错误表示您已经超过了百度千帆大模型的每分钟请求次数（TPM, Transactions Per Minute）的限制。以下是一些解决该问题的建议：

  1. 降低请求频率：检查您的代码，确保没有过于频繁地调用API。可以通过增加请求之间的时间间隔来避免触发速率限制。

  2. 批量处理请求：如果可能，将多个请求合并为一个批量请求，以减少请求次数。

  3. 升级服务：如果您需要更高的请求速率，考虑升级到更高的服务级别，以获得更高的TPM限制。

  4. 缓存结果：如果某些请求的结果在一定时间内不会变化，可以考虑缓存这些结果，减少重复请求。

  5. 错误重试机制：在代码中实现错误重试机制，当遇到速率限制错误时，等待一段时间后重试。

以下是一个简单的Python示例，展示如何在遇到速率限制时进行重试：

import time
import requests

def call_api(url, headers, data, retries=3, delay=5):
    for i in range(retries):
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        elif response.status_code == 429:  # 429表示速率限制
            print(f"Rate limit reached. Retrying in {delay} seconds...")
            time.sleep(delay)
        else:
            raise Exception(f"API call failed with status code {response.status_code}")
    raise Exception("Max retries reached")

# 使用示例
url = "https://api.baidu.com/your-endpoint"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
data = {"prompt": "Your input text"}

response = call_api(url, headers, data)
print(response)

通过以上方法，您可以有效避免或处理“Rate limit reached for Cluster TPM”错误。

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