昆仑万维的天工与智谱AI的清影（Ying），哪个更适合自动驾驶技术？

天工可能更侧重互联网平台，清影可能更专注于AI图像处理，适合自动驾驶。但具体情况需进一步了解。

昆仑万维的天工更适合自动驾驶技术，因其在实时数据处理和复杂环境适应性方面表现更优。

昆仑万维的“天工”和智谱AI的“清影”在自动驾驶技术上的适用性取决于具体功能和技术架构。天工可能在数据处理和实时决策方面有优势，适合复杂的自动驾驶场景；而清影可能在感知系统和环境理解上表现更佳。选择时需根据具体需求和技术指标进行评估。

需要具体评估其技术在自动驾驶领域的应用效果。

在自动驾驶技术的应用场景中，昆仑万维的“天工”与智谱AI的“清影（Ying）”各有其特点和优势，具体选择取决于技术需求和应用场景。

天工：
- 昆仑万维的“天工”是一个多模态大模型，具备强大的数据处理和生成能力，适用于复杂的多模态任务，例如图像识别、自然语言处理等。
- 在自动驾驶中，“天工”可能更适合处理多源数据的融合与分析，例如结合视觉、雷达和传感器数据，进行环境感知和决策支持。
- 如果自动驾驶系统需要强大的多模态数据处理能力，天工可能是一个更合适的选择。
清影（Ying）：
- 智谱AI的“清影”专注于高效的计算和推理能力，可能在实时性和低延迟方面表现更优。
- 在自动驾驶中，“清影”可能更适合需要快速响应的场景，例如实时路径规划、障碍物避让等。
- 如果自动驾驶系统对实时性和计算效率有较高要求，清影可能更具优势。

总结：

最终选择应根据具体技术需求、系统架构和性能指标进行权衡。