百度千帆大模型XuanYuan-70B-Chat-4bit没法调用

百度千帆大模型XuanYuan-70B-Chat-4bit没法调用

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请检查API地址、秘钥和网络连接是否正常。


请确保已正确安装依赖,检查API密钥和环境配置,或联系百度技术支持获取帮助。

百度千帆大模型XuanYuan-70B-Chat-4bit无法调用,可能原因包括:API密钥错误、模型未正确部署、网络问题或资源限制。建议检查API配置、确保模型已部署、网络连接正常,并确认账户有足够资源。如问题持续,联系百度技术支持获取帮助。

请检查API配置和网络连接,确保输入正确。

百度千帆大模型XuanYuan-70B-Chat-4bit无法调用可能有多种原因,以下是一些常见的排查步骤:

  1. API密钥问题:确保你已经获得了正确的API密钥,并且在调用时正确填写了该密钥。

  2. 网络问题:检查你的网络连接是否正常,确保能够访问百度千帆的API服务。

  3. 模型可用性:确认XuanYuan-70B-Chat-4bit模型当前是否可用,有时模型可能在进行维护或更新。

  4. 调用参数:检查你的调用参数是否正确,包括模型名称、输入数据格式等。

  5. 配额限制:确认你的API调用是否已经超过了配额限制,如果是,可能需要等待配额重置或申请增加配额。

  6. 错误信息:查看返回的错误信息,通常会提供具体的错误原因,根据错误信息进行相应的调整。

如果你使用的是Python进行调用,可以参考以下示例代码:

import requests

# 替换为你的API密钥
api_key = "your_api_key"

# API请求的URL
url = "https://api.baidu.com/qianfan/v1/chat/completions"

# 请求头
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

# 请求体
data = {
    "model": "XuanYuan-70B-Chat-4bit",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "你好,你能帮我做什么?"}
    ]
}

# 发送请求
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

# 打印响应结果
print(response.json())

如果以上步骤都无法解决问题,建议联系百度千帆的技术支持团队,获取进一步的帮助。

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