国内哪些大模型可以实现文生图

国内能够实现文生图的大模型包括：

1. 百度文心一格（ERNIE-ViLG）：基于百度自研的ERNIE大模型，支持高质量图像生成。
2. 阿里云通义千问：结合多模态能力，支持文本生成图像。
3. 腾讯混元大模型：具备文生图功能，可生成符合描述的图像。
4. 智谱AI的CogView：专注于文本到图像的生成，效果稳定。
5. 字节跳动：内部研发的多模态大模型也支持文生图功能。

这些模型在文生图领域均有较强能力，具体效果因应用场景而异。

国内的大模型如通义千问、文心一言等可实现文生图。

在国内，以下大模型可以实现文生图（文本生成图像）功能：

1. 百度文心ERNIE-ViLG
   百度推出的文心大模型系列中的ERNIE-ViLG，专门用于文本生成图像任务。它能够根据输入的文本描述生成高质量的图像。

2. 阿里云通义千问
   阿里云的通义千问大模型也支持文生图功能，能够根据文本描述生成相应的图像，适用于多种场景。

3. 腾讯混元大模型
   腾讯的混元大模型具备多模态生成能力，包括文本生成图像，能够根据输入的文字描述生成视觉内容。

4. 华为盘古大模型
   华为的盘古大模型支持多模态任务，包括文生图功能，可以根据文本描述生成图像。

5. 商汤SenseMirage
   商汤科技推出的SenseMirage模型，专注于文本生成图像任务，能够根据用户提供的文本生成高质量的图像。

6. 字节跳动火山引擎
   字节跳动的火山引擎也提供了文生图的功能，能够根据输入的文本生成相应的图像。

这些大模型在文生图领域都有较强的表现，具体选择可以根据实际需求和场景进行评估。