哪些大模型能够进行音乐创作与生成

哪些大模型能够进行音乐创作与生成

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如MuseNet、Jukebox等大模型可以进行音乐创作。


OpenAI的Jukedeck、Google的Magenta、Facebook的MuseNet和Sony的Flow Machines等大模型都能进行音乐创作与生成。

以下是一些能够进行音乐创作与生成的大模型：

  1. OpenAI Jukebox：生成多种风格的音乐，包括歌词和旋律。
  2. Google Magenta：专注于音乐和艺术生成，提供多种工具和模型。
  3. MuseNet：由OpenAI开发，支持多种乐器和音乐风格。
  4. AIVA：专注于古典和现代音乐创作，常用于电影和游戏配乐。
  5. Amper Music：AI驱动的音乐创作平台，适合快速生成背景音乐。

这些模型各有特色，适用于不同的音乐创作需求。

目前包括Google的Magenta项目、IBM的Watson在内的多个大模型可以进行音乐创作与生成。

目前，有多个大模型能够进行音乐创作与生成，以下是一些主要的模型和工具：

  1. OpenAI Jukedeck（已关闭，但技术被整合到其他项目中）：

    • Jukedeck 是一个早期的AI音乐生成平台，能够根据用户输入的风格、节奏和时长生成音乐。虽然Jukedeck已经关闭，但其技术被整合到其他项目中。

  2. OpenAI MuseNet：

    • MuseNet 是一个由OpenAI开发的深度神经网络，能够生成多种风格的音乐，包括古典、爵士、流行等。它可以生成复杂的多乐器组合音乐，并且可以根据用户输入的提示生成特定风格的音乐。

  3. Google Magenta：

    • Magenta 是Google的一个研究项目，专注于使用机器学习进行艺术和音乐创作。它提供了多种工具和模型，如MusicVAE、NSynth和MelodyRNN，用于生成音乐、音色和旋律。

  4. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)：

    • AIVA 是一个专注于生成古典音乐和电影配乐的AI音乐生成器。它可以根据用户选择的风格生成原创音乐，并且可以用于商业用途。

  5. Amper Music（已被Shutterstock收购）：

    • Amper Music 是一个AI音乐生成平台，用户可以通过选择风格、情绪和节奏来生成音乐。它特别适合用于视频配乐和广告音乐。

  6. IBM Watson Beat：

    • Watson Beat 是IBM开发的一个AI音乐生成工具，它可以根据用户输入的情绪和风格生成音乐。Watson Beat 使用了IBM的认知计算技术来理解和生成音乐。

这些模型和工具各有特色，适用于不同的音乐创作需求。用户可以根据自己的需求选择合适的工具进行音乐创作与生成。

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