哪些大模型支持智能语音评测

哪些大模型支持智能语音评测

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科大讯飞、百度大脑、腾讯云等支持智能语音评测。


支持智能语音评测的大模型包括Google的WaveNet、百度的Deep Voice、阿里的ET语音和腾讯的语音评测系统。

支持智能语音评测的大模型包括：

  1. OpenAI Whisper：专注于语音识别和翻译，支持多语言。
  2. Google Speech-to-Text：提供高精度的语音识别和评测功能。
  3. Microsoft Azure Speech Service：支持语音识别、评测和翻译。
  4. Baidu Deep Voice：支持中文语音识别和评测。
  5. IBM Watson Speech to Text：提供语音识别和自然语言处理功能。

这些模型在语音识别和评测方面表现优异，适用于不同场景和语言需求。

讯飞听见、百度AI开放平台、阿里云支持智能语音评测。

目前，支持智能语音评测的大模型主要包括以下几种：

  1. OpenAI Whisper：

    • Whisper 是一个开源的语音识别模型，支持多语言语音转文本，并且能够进行语音评测，如识别语音的流利度、发音准确性等。
    • 代码示例：
      import whisper
model = whisper.load_model("base")
result = model.transcribe("audio.mp3")
print(result["text"])

  2. Google Cloud Speech-to-Text：

    • Google 的语音转文本服务不仅支持高精度的语音识别，还提供了语音评测功能，如识别语音的语速、停顿等。
    • 代码示例：
      from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech
client = speech.SpeechClient()
audio = speech.RecognitionAudio(uri="gs://your-bucket/audio.mp3")
config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.MP3,
    sample_rate_hertz=16000,
    language_code="en-US",
    enable_word_time_offsets=True,
)
response = client.recognize(config=config, audio=audio)
for result in response.results:
    print(result.alternatives[0].transcript)

  3. Microsoft Azure Speech Service：

    • Azure 的语音服务支持语音转文本，并且提供了语音评测功能，如识别语音的清晰度、发音等。
    • 代码示例：
      import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription="your-subscription-key", region="your-region")
audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(filename="audio.wav")
speech_recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
result = speech_recognizer.recognize_once()
print(result.text)

这些大模型和平台都提供了丰富的API和工具，能够帮助开发者实现智能语音评测功能。

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