赤兔大模型和AI视觉大模型在图像生成上谁更逼真？

赤兔大模型和AI视觉大模型在图像生成上的逼真度取决于多个因素，包括模型架构、训练数据量、优化技术等。赤兔大模型可能在特定领域（如自然语言处理）表现优异，而AI视觉大模型则专为图像生成和视觉任务设计，通常会在图像逼真度上更具优势。

具体来说，AI视觉大模型（如OpenAI的DALL·E、Stable Diffusion等）在生成高分辨率、细节丰富的图像方面表现突出，尤其是在风格迁移、图像修复和超分辨率等任务中。这些模型通常基于大规模图像数据集训练，能够生成非常逼真的图像。

赤兔大模型的优势可能更多体现在多模态任务上，例如结合文本和图像生成，但在纯图像生成任务上，可能不如专门的AI视觉大模型。

总的来说，如果你关注的是图像生成的逼真度，AI视觉大模型通常是更好的选择。