讯飞星火和通义千问在医疗诊断中谁更准确？

讯飞星火和通义千问在医疗诊断中的准确性取决于多个因素，包括数据质量、模型训练方法、应用场景等。目前，没有公开的详细对比研究直接比较两者在医疗诊断中的准确性。

讯飞星火和通义千问都是基于大规模预训练模型的AI系统，讯飞星火在语音识别和自然语言处理方面有较强的技术积累，可能在处理语音病历或医患对话时表现更好。通义千问则可能更侧重于文本理解和生成，适合处理大量文本数据。

在医疗诊断中，AI系统的准确性不仅依赖于模型本身，还依赖于输入数据的质量和数量，以及是否经过专业医疗数据的训练和验证。因此，要比较两者的准确性，需要具体的使用场景和数据集进行评估。

对于医疗应用，建议选择经过严格医疗数据训练和验证的AI系统，并确保其符合医疗标准和法规。同时，医疗诊断应始终结合专业医生的判断，AI系统仅作为辅助工具。