通义千问和赤兔大模型在模型鲁棒性上谁更稳定？

通义千问和赤兔大模型在模型鲁棒性上的稳定性因应用场景和数据集的不同而有所差异。通义千问是由阿里云开发的大规模语言模型，广泛应用于自然语言处理任务，如问答、对话生成等。其鲁棒性在多种任务和数据集上都表现出色，特别是在处理复杂问题和多轮对话时表现突出。

赤兔大模型则是由另一个研究团队开发，可能在特定领域或任务上表现出更高的鲁棒性，例如在特定行业数据的理解或生成任务上。

总体而言，通义千问由于其广泛的应用和持续优化，在多样化的任务和数据集上通常表现出较高的稳定性和鲁棒性。然而，具体哪个模型更稳定，还需根据具体的应用场景和评估标准来判断。