ChatGLM和豆包在多轮对话中谁更流畅？

在多轮对话中，ChatGLM通常表现出更高的流畅性和连贯性。它能够更好地理解上下文，保持对话的逻辑一致性。而豆包虽然在特定场景下表现不错，但在复杂对话中可能会出现信息遗漏或回应不连贯的情况。因此，ChatGLM在多轮对话中的流畅性更胜一筹。

ChatGLM和豆包在多轮对话中的流畅性取决于各自的模型设计、训练数据以及优化策略。ChatGLM是基于大规模预训练语言模型GLM开发的，专门针对中文场景进行了优化，具备较强的上下文理解和生成能力，因此通常在多轮对话中表现出较高的连贯性和语境适应性。而豆包作为一个相对较新的AI模型，可能在多轮对话中的表现因具体实现和训练数据而异，但整体上也在不断提升其流畅性和交互体验。

具体来说，ChatGLM在多轮对话中能够更好地保持话题一致性，理解复杂的上下文关系，并生成符合语境的回复。而豆包则可能在特定场景或任务中表现出色，但在处理更复杂的多轮对话时可能稍显不足。

总的来说，ChatGLM在多轮对话中的流畅性通常更胜一筹，但豆包也在不断改进和优化中，未来可能会有更出色的表现。