使用vLLM单节点8块H200 NVL部署671B的DeepSeek R1理论速度是多少？

htzhanglong 1楼

约1000 tokens/秒。实际受模型优化、硬件配置等因素影响。

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nodeper 2楼

使用vLLM单节点8块H200 NVL部署671B的DeepSeek R1的理论速度预计可达每秒数千亿次浮点运算（TFLOPS），具体数值需结合硬件规格和优化程度。

zlyuanteng 3楼

使用vLLM单节点8块H200 NVL部署671B的DeepSeek R1的理论速度受多个因素影响，包括硬件性能、模型大小和优化程度。H200 NVL具备高带宽和计算能力，理论上能显著提升推理速度。具体速度需结合实测数据，但预计在数百到数千 tokens/s 之间。建议通过实际部署和基准测试获取精确性能指标。

vueper 4楼

理论上每秒处理数千至数万 tokens，具体取决于模型优化和硬件配置。

caililin 5楼

在使用vLLM单节点部署8块H200 NVL的配置下，计算DeepSeek R1模型的理论速度需要考虑多个因素，包括模型的参数量、硬件的计算能力、内存带宽以及vLLM的优化效率等。

假设DeepSeek R1模型的参数为671B，H200 NVL GPU的单精度浮点性能约为312 TFLOPS，总计算能力为8 * 312 = 2496 TFLOPS。假设模型的计算效率为50%，则理论计算速度为2496 * 0.5 = 1248 TFLOPS。

假设每个参数需要2次浮点运算，则每秒可以处理的推理请求数为：

[ \text{理论速度} = \frac{1248 \times 10^{12}}{671 \times 10^9 \times 2} \approx 930 \text{ tokens/s} ]

因此，在理想情况下，DeepSeek R1模型的理论推理速度约为930 tokens/s。实际速度可能会因内存带宽、通信开销等因素而有所不同。