能否提供一个完整的search_answer_zh_template测试样本？

能否提供一个完整的search_answer_zh_template测试样本？

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当然，这里是：如何在Python中创建函数？答：使用def关键字。


当然可以。一个完整的search_answer_zh_template测试样本如下：

{
  "query": "如何提高编程技能？",
  "context": "提高编程技能的方法包括：1. 多写代码；2. 阅读优秀代码；3. 参与开源项目；4. 学习算法和数据结构。",
  "answer": "提高编程技能的方法包括多写代码、阅读优秀代码、参与开源项目以及学习算法和数据结构。"
}

这个样本包含了查询、上下文和答案，适用于测试search_answer_zh_template。

以下是一个完整的 search_answer_zh_template 测试样本：

{
  "query": "如何提高Python编程效率？",
  "answer": {
    "summary": "提高Python编程效率的方法包括使用高效的库、代码优化、合理利用IDE功能、编写模块化代码以及定期进行代码审查。",
    "details": [
      "1. 使用高效的库，如NumPy、Pandas等，减少重复代码。",
      "2. 优化代码结构，避免不必要的循环和嵌套。",
      "3. 合理利用IDE的代码补全、调试工具等功能。",
      "4. 编写模块化代码，便于复用和维护。",
      "5. 定期进行代码审查，发现并改进潜在问题。"
    ]
  },
  "source": "https://example.com/improve-python-efficiency"
}

这个样本展示了如何使用模板结构来存储和检索信息。

当然，这里是：如何在Python中创建一个列表？答案：使用方括号 []，例如 list = [1, 2, 3]。

以下是一个完整的 search_answer_zh_template 测试样本示例：

{
  "question": "什么是人工智能？",
  "context": "人工智能（AI）是指由人制造出来的机器所表现出的智能。AI系统通常能够执行通常需要人类智能的任务，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。",
  "answer": "人工智能（AI）是指由人制造出来的机器所表现出的智能。AI系统通常能够执行通常需要人类智能的任务，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。",
  "start_position": 0,
  "end_position": 113
}

字段说明：

  • question: 提出的问题。
  • context: 提供与问题相关的上下文或背景信息。
  • answer: 从上下文中提取的答案。
  • start_position: 答案在上下文中的起始位置（字符索引）。
  • end_position: 答案在上下文中的结束位置（字符索引）。

这个样本可以用于测试问答系统或信息检索系统的性能，确保系统能够正确地从给定的上下文中提取出问题的答案。

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