"pass@1-cot"可能指在一次尝试内通过测试的情况比率，具体需参照DeepSeek技术报告的定义。
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LiveCodeBench的pass@1-CoT指标用于评估模型在代码生成任务中的单次通过率，结合了Chain-of-Thought（CoT）策略，以提升生成代码的准确性和逻辑性。
在DeepSeek技术报告中，livecodebench的pass@1-cot指标指的是在单次生成中，使用“Chain of Thought”（COT）推理方法生成的代码通过测试用例的比例。pass@1表示只生成一个候选代码，COT则强调在生成过程中加入逻辑推理步骤。该指标用于评估模型在代码生成任务中的准确性和推理能力。
在DeepSeek的技术报告中，livecodebench的pass@1-cot指标通常用于评估模型在代码生成任务中的表现。pass@1表示模型在第一次尝试时生成正确代码的概率，而cot可能指的是“chain-of-thought”或“context-of-thought”，即模型在生成代码时是否考虑了上下文或推理链。
具体来说，pass@1-cot指标可能衡量的是模型在生成代码时，是否能够通过合理的推理链或上下文理解，生成正确的代码。这个指标有助于评估模型在处理复杂代码生成任务时的表现，尤其是在需要理解上下文或进行多步推理的场景中。
如果你对pass@1-cot指标的计算方法或具体含义有进一步的疑问，建议查阅DeepSeek技术报告中的详细说明，或直接联系相关研究人员以获得更深入的解释。
