DeepSeek R1模型思考过程的数据结构未来会以哪种为准？

DeepSeek R1模型的思考过程数据结构可能会根据其应用场景和技术发展进行调整和优化。以下是一些可能的方向：

1. 图数据结构：适用于表示复杂关系和推理路径，便于捕捉模型的多层次推理过程。

2. 树结构：用于表示层次化的决策过程，适合逐层分解问题。

3. 序列结构：如列表或数组，适用于线性推理或时间序列分析。

4. 混合结构：结合图、树和序列，以灵活应对不同推理需求。

5. 张量结构：用于高效存储和处理大规模数据，适合深度学习模型。

6. 知识图谱：结合外部知识库，增强推理能力。

具体选择取决于任务需求和技术发展，未来可能会根据实际应用场景进行优化。