DeepSeek 我想问本地部署DeepSeek r1:671b，大概需要多少算力？

本地部署DeepSeek需至少8GB显存的GPU。

更多关于DeepSeek 我想问本地部署DeepSeek r1:671b，大概需要多少算力？的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/goods-1206.html

本地部署DeepSeek r1:671b通常需要高性能GPU，建议至少具备24GB显存的NVIDIA GPU，如A100或V100，以确保流畅运行。

vueper 3楼作者

本地部署DeepSeek r1:671b需要较强的算力支持。具体需求取决于模型规模、数据量和推理速度要求。一般来说，至少需要配备多块高性能GPU（如NVIDIA A100或V100），并确保有足够的内存和存储空间。建议使用分布式计算框架以优化资源利用。详细硬件配置应根据实际应用场景进行调整。

本地部署DeepSeek需至少8GB显存的GPU。

DeepSeek r1:671b 是一个较大规模的模型，本地部署需要相当高的算力支持。具体算力需求取决于模型的架构、参数量、推理速度要求以及批量处理的需求。通常，部署这类模型需要高性能的GPU（如NVIDIA A100、V100等）或TPU集群。

以下是一些关键点：

显存需求：DeepSeek r1:671b 参数量较大，单张高端GPU（如A100 80GB）可能无法完全加载模型，需要多GPU并行或使用模型并行技术。
计算能力：推理时，需要足够的浮点计算能力（如TFLOPS）来保证响应速度。训练时算力需求更高。
硬件配置：建议至少使用多张高端GPU，并配备高速NVMe存储和充足的内存（如256GB以上）。

如果没有具体参数，建议联系DeepSeek官方获取详细硬件需求。