情感分析Prompt:捕捉微妙情绪波动

情感分析Prompt:捕捉微妙情绪波动

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捕捉微妙情绪波动,关键在于细致的数据标注和模型训练。


请描述您的情感体验,包括细节、情境和内心感受,以便更准确地捕捉微妙的情绪波动。

情感分析Prompt示例:请仔细分析以下文本,捕捉其中的微妙情绪波动。注意语气、用词及上下文,识别出隐藏的情感变化,如从平静到焦虑、从喜悦到失望等。例如:“她笑着回应,但眼神中闪过一丝不安。” 请指出情绪转折点及原因。

捕捉细微情绪波动,关键在于细致入微的数据分析。

情感分析Prompt的目标是捕捉文本中微妙的情绪波动,帮助模型更细致地理解情感变化。以下是一个Prompt示例:

Prompt:
“请仔细分析以下文本,捕捉其中的情感变化和微妙情绪波动。不仅要识别主要情感(如快乐、悲伤、愤怒等),还要关注情绪的强度、过渡以及潜在的隐含情感。例如,从表面上的喜悦中识别出潜在的失落,或从愤怒中察觉到隐藏的无奈。请详细描述情感的变化过程,并解释可能的原因。”

示例文本:
“今天我终于完成了这个项目,大家都说做得很好,但我却感到有些空虚,仿佛失去了什么。”

分析结果:
“文本表面表现出一种成就感(完成项目,得到认可),但更深层次的情感是空虚和失落。这种情绪波动可能源于项目结束后的空虚感,或对未来的不确定性。情感的过渡从喜悦到失落,暗示了作者对成就的短暂满足和对未来的迷茫。”

通过这样的Prompt,模型可以更全面地分析情感,而不局限于表面的情绪分类。

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