Prompt智能推荐：场景化指令建议

Prompt智能推荐可以根据不同的应用场景，提供针对性的指令建议，以帮助用户更高效地完成任务。以下是一些常见的场景化指令建议：

1. 内容创作

• 博客文章：生成一篇关于“如何提高工作效率”的博客文章，字数控制在1000字左右。
• 社交媒体：为新产品发布撰写一段吸引人的社交媒体文案，突出产品的独特卖点。
• 广告文案：为某品牌的新款手机撰写一则广告文案，强调其拍照功能和性价比。

2. 数据分析

• 数据清洗：生成一段Python代码，用于清洗CSV文件中的缺失值和重复数据。
• 数据可视化：使用Matplotlib生成一张折线图，展示某公司过去一年的销售额变化。
• 数据报告：根据给定的销售数据，生成一份简要的数据分析报告，包括关键指标和趋势分析。

3. 编程辅助

• 代码优化：优化以下Python代码，提高其执行效率。
• 错误排查：帮助我找出以下代码中的错误，并提供修复建议。
• 功能实现：生成一段Python代码，实现从API获取数据并存储到数据库中。

4. 学习与研究

• 文献综述：生成一份关于“人工智能在医疗领域的应用”的文献综述，包括最新研究进展和未来趋势。
• 学习计划：为我制定一个为期三个月的人工智能学习计划，每周的学习目标和资源推荐。
• 问题解答：解释什么是深度学习，并举例说明其在实际中的应用。

5. 商业应用

• 市场调研：生成一份关于某产品的市场调研报告，包括目标用户、竞争对手分析和市场机会。
• 商业计划书：为某创业项目撰写一份商业计划书，包括市场分析、财务预测和运营策略。
• 客户服务：生成一段自动回复邮件模板，用于处理客户的常见问题。

6. 日常事务

• 日程安排：为我生成一份下周的日程安排，包括工作、学习和休闲活动。
• 旅行计划：为我制定一份为期一周的日本旅行计划，包括交通、住宿和景点推荐。
• 购物清单：生成一份周末超市购物的清单，包括日常用品和食材。

通过场景化的Prompt建议，用户可以更精准地获取所需信息或生成所需内容，从而提高工作效率和决策质量。