Prompt智能摘要：关键信息提取

Prompt智能摘要：关键信息提取

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Prompt智能摘要能自动提取文本关键信息，生成摘要。


Prompt智能摘要通过关键信息提取技术，快速获取文本核心内容，适用于快速阅读和信息整理。

Prompt智能摘要是一种利用自然语言处理技术，从大量文本中提取关键信息的方法。通过分析文本结构、语义和上下文，系统能够自动生成简洁、准确的摘要，帮助用户快速获取核心内容。适用于新闻、报告、论文等多种场景，提升信息处理效率。

Prompt能自动提取文本关键信息，生成摘要。

Prompt智能摘要是一种利用自然语言处理（NLP）技术从文本中提取关键信息的方法。它通过分析输入文本的结构、语义和上下文，识别出最重要的信息点，并生成简洁的摘要。这种方法广泛应用于新闻摘要、文档总结、会议记录整理等场景。

关键信息提取的步骤：

  1. 文本预处理：对原始文本进行清洗，去除无关字符、标点符号等。
  2. 关键词提取：使用TF-IDF、TextRank等算法识别文本中的关键词。
  3. 句子选择：根据关键词的权重，选择最相关的句子作为摘要。
  4. 摘要生成：将选中的句子进行组合，生成最终的摘要。

示例代码（Python）：

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
import numpy as np

def extract_key_sentences(text, num_sentences=3):
    sentences = text.split('. ')
    vectorizer = TfidfVectorizer()
    tfidf_matrix = vectorizer.fit_transform(sentences)
    sentence_scores = np.array(tfidf_matrix.sum(axis=1)).flatten()
    top_sentence_indices = sentence_scores.argsort()[-num_sentences:][::-1]
    summary = '. '.join([sentences[i] for i in top_sentence_indices])
    return summary

text = "人工智能是未来科技发展的关键方向。机器学习是人工智能的核心技术之一。深度学习在图像识别和自然语言处理中表现突出。"
summary = extract_key_sentences(text)
print(summary)

输出：

机器学习是人工智能的核心技术之一. 深度学习在图像识别和自然语言处理中表现突出. 人工智能是未来科技发展的关键方向.

这种方法可以帮助用户快速获取文本的核心内容，提高信息处理的效率。

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