Flutter图像处理插件flutter_processing2的使用

Flutter图像处理插件flutter_processing2的使用

简介

flutter_processing 是一个基于 Processing 的 Flutter 港口。该项目与 Processing 项目及其相关组织无关。

flutter_processing 的目标是在提供与 Processing 相同的易学环境的同时，利用生产就绪的 UI 工具包 Flutter 的附加功能。传统 Processing 中的基础语言几乎没有专业价值，而 flutter_processing 使用的底层工具 Flutter 足以胜任应用程序 UI 开发的工作。因此，flutter_processing 提供了一个教育工具和就业机会的结合体。

如果你想了解这个项目的实现过程，几乎所有更改都被记录并在 SuperDeclarative! 的 YouTube 频道上发布。

要查看哪些 Processing API 已被移植到 Flutter，请参阅 API Checklist。

从分支作者的角度对 Flutter Processing 2 的说明

这是原始 flutter_processing 项目的分支，但目标是尽可能根据原始 Processing API 改变所有 API。

还进行了一些改进和更改（例如支持 Retina 显示器）。

支持项目

如果你从这个包中获得了价值，请考虑支持 SuperDeclarative！

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入门指南

要尝试一些演示，克隆此存储库并运行示例应用程序！

示例动画

要在 Flutter 中绘制一个画布，并像在 Processing 中一样使用草图，只需显示一个 Processing 小部件并实现一个 Sketch：

void main() {
  runApp(
    MaterialApp(
      home: Processing(
        sketch: Sketch.simple(
          setup: (sketch) async {
            // 在这里执行典型的草图设置操作。
            // 对提供的草图对象调用方法。
          },
          draw: (sketch) async {
            // 在这里执行典型的草图绘图操作。
            // 对提供的草图对象调用方法。
          },
        ),
      ),
    ),
  );
}

如果需要在 Sketch 中保留和访问变量，或者以更传统的方式实现 Sketch，可以继承 Sketch 类：

void main() {
  runApp(
    MaterialApp(
      home: Processing(
        sketch: MySketch(),
      ),
    ),
  );
}

// 自定义 Sketch 类
class MySketch extends Sketch {
  [@override](/user/override)
  Future<void> setup() async {
    // 在这里执行设置操作
  }

  [@override](/user/override)
  Future<void> draw() async {
    // 在这里执行绘图操作
  }
}

更多关于Flutter图像处理插件flutter_processing2的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter图像处理插件flutter_processing2的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


flutter_processing2 是一个用于在 Flutter 中进行图像处理的插件。它提供了丰富的图像处理功能，如滤镜、调整、裁剪等。以下是如何使用 flutter_processing2 插件进行图像处理的基本步骤。

1. 添加依赖

首先，你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 flutter_processing2 插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  flutter_processing2: ^0.0.1 # 请使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来获取依赖。

2. 导入包

在你的 Dart 文件中导入 flutter_processing2 包：

import 'package:flutter_processing2/flutter_processing2.dart';

3. 加载图像

你可以使用 loadImage 方法来加载图像。图像可以从网络、本地文件或资源中加载。

Future<void> loadImageExample() async {
  PImage image = await loadImage('https://example.com/image.jpg');
  // 你也可以从本地文件加载图像
  // PImage image = await loadImage('assets/image.png');
}

4. 应用图像处理

flutter_processing2 提供了多种图像处理方法。以下是一些常见的操作：

4.1 调整图像大小

PImage resizeImage(PImage image, int width, int height) {
  return image.resize(width, height);
}

4.2 应用滤镜

PImage applyFilter(PImage image, FilterType filterType) {
  return image.filter(filterType);
}

4.3 裁剪图像

PImage cropImage(PImage image, int x, int y, int width, int height) {
  return image.crop(x, y, width, height);
}

4.4 调整亮度和对比度

PImage adjustBrightnessContrast(PImage image, double brightness, double contrast) {
  return image.adjustBrightnessContrast(brightness, contrast);
}

5. 显示处理后的图像

你可以使用 Flutter 的 Image widget 来显示处理后的图像。

Widget displayImage(PImage image) {
  return Image.memory(image.toUint8List());
}

6. 完整示例

以下是一个完整的示例，展示如何加载、处理并显示图像：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_processing2/flutter_processing2.dart';

class ImageProcessingExample extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _ImageProcessingExampleState createState() => _ImageProcessingExampleState();
}

class _ImageProcessingExampleState extends State<ImageProcessingExample> {
  PImage? _processedImage;

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
    loadAndProcessImage();
  }

  Future<void> loadAndProcessImage() async {
    PImage image = await loadImage('https://example.com/image.jpg');
    image = image.resize(300, 300); // 调整大小
    image = image.filter(FilterType.grayscale); // 应用灰度滤镜
    setState(() {
      _processedImage = image;
    });
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Image Processing Example'),
      ),
      body: Center(
        child: _processedImage != null
            ? Image.memory(_processedImage!.toUint8List())
            : CircularProgressIndicator(),
      ),
    );
  }
}

void main() {
  runApp(MaterialApp(
    home: ImageProcessingExample(),
  ));
}
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