Flutter语音识别插件frame_transcribe_googlespeech的使用

Frame Transcribe - Google Cloud Speech API（在线语音转文字、实时字幕、Frame麦克风）

连接到Brilliant Labs Frame，从Frame麦克风流式传输音频，并通过Google的基于云的流式转录服务将其发送，实时在Frame显示屏上显示流式文本。

Google的基于云的语音转文字流式API支持多种语言，并且此应用目前使用telephony模型类型。

然而，Frame显示屏仅以拉丁文脚本显示纯文本，因此当前此演示应用程序仅对部分语言有用。

Google Cloud API设置

注意：截至撰写时，Google提供每月免费60分钟的语音转文字服务，但必须启用账单并启用Speech-to-Text API。Google似乎保留了将未计费转录用于其训练数据的权利，但不会对付费API使用这样做，因此始终考虑您传输的内容。

1. 按照指南设置自己的Google Cloud项目并启用Speech-to-Text API（使用v2）。
2. 创建一个“服务账户”进行授权，并保存JSON字符串以输入到应用程序对应的文本框中（只需一次——它会被持久化）。
3. 在应用程序的相应文本框中输入您的项目ID（例如frame-transcribe），也将会被持久化。
4. 输入来自支持的语言列表的语言代码（目前仅支持telephony模型），例如en-US或de-DE，记住Frame显示屏仅限于拉丁文脚本的纯文本。

示例截图

示例代码

以下是一个完整的Flutter示例代码，展示如何使用frame_transcribe_googlespeech插件实现语音识别功能：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:frame_transcribe_googlespeech/frame_transcribe_googlespeech.dart'; // 导入插件
import 'package:googleapis_auth/auth_io.dart'; // 用于Google API认证

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: VoiceRecognitionPage(),
    );
  }
}

class VoiceRecognitionPage extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _VoiceRecognitionPageState createState() => _VoiceRecognitionPageState();
}

class _VoiceRecognitionPageState extends State<VoiceRecognitionPage> {
  String _recognizedText = ''; // 用于存储识别结果
  bool _isListening = false; // 控制是否正在监听

  // 初始化插件
  final _speechToText = FrameTranscribeGooglespeech();

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
    // 加载Google API认证信息
    _speechToText.initialize(
      projectId: 'your-project-id', // 替换为您的Google Cloud项目ID
      credentials:
          '{"type":"service_account","project_id":"your-project-id","private_key_id":"your-private-key-id","private_key":"-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----\\n","client_email":"your-service-account-email","client_id":"your-client-id","auth_uri":"https://accounts.google.com/o/oauth2/auth","token_uri":"https://oauth2.googleapis.com/token","auth_provider_x509_cert_url":"https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs","client_x509_cert_url":"https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/your-service-account-email"}',
      languageCode: 'en-US', // 替换为您要使用的语言代码
    );
  }

  // 开始监听语音
  void _startListening() async {
    setState(() {
      _isListening = true;
    });

    // 开始流式语音识别
    await _speechToText.startStreamingRecognition().listen((result) {
      setState(() {
        _recognizedText = result.text; // 更新识别结果
      });
    }).onDone(() {
      setState(() {
        _isListening = false;
      });
    });
  }

  // 停止监听语音
  void _stopListening() async {
    setState(() {
      _isListening = false;
    });
    await _speechToText.stopStreamingRecognition();
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('语音识别示例'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: [
            Text(
              '识别结果:',
              style: TextStyle(fontSize: 20),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            Text(
              _recognizedText,
              style: TextStyle(fontSize: 18, color: Colors.black),
            ),
            SizedBox(height: 40),
            ElevatedButton(
              onPressed: _isListening ? _stopListening : _startListening,
              child: Text(_isListening ? '停止监听' : '开始监听'),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}