HarmonyOS鸿蒙Next相机双路预览获取图片后，如何转换成可以进行文字识别的PixelMap对象

HarmonyOS鸿蒙Next相机双路预览获取图片后，如何转换成可以进行文字识别的PixelMap对象 通过receiver.on(“imageArrival”, ()），在回调中调用readNextImage方法后

console.error(testTag buffer length is ${imgComponent.byteBuffer.byteLength} ${imgComponent.componentType} ${imgComponent.rowStride})


可以获取到图片的信息，请问如何将该ArrayBuffer转换成一个可以进行文字识别的PixelMap对象呢？

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3 回复

可以尝试下这段代码：

if (imgComponent.byteBuffer as ArrayBuffer) {
  //SourceOptions自定义属性，sourceDensity：ImageSource的密度， sourcePixelFormat：图片像素格式，sourceSize：图像像素大小
  let sourceOptions: image.SourceOptions = { sourceDensity: 120, sourcePixelFormat: 8 }
  // 转换arrayBuffer
  let imageResource = image.createImageSource(imgComponent.byteBuffer, sourceOptions)
  let decodingOptions: image.DecodingOptions = { editable: true, desiredPixelFormat: 3, }
  //注意创建imageSource的SourceOptions要预览流的profile的大小一致。
  let pixma = await imageResource.createPixelMap(decodingOptions)
}

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在HarmonyOS鸿蒙Next中，相机双路预览获取到的图片数据可以通过ImageReceiver接口获取。获取到图片后，可以使用Image对象的createPixelMap方法将其转换为PixelMap对象。PixelMap对象是鸿蒙系统中用于图像处理的基本数据结构，适用于后续的文字识别等操作。

具体步骤如下：

  1. 通过ImageReceiver获取Image对象。
  2. 调用Image对象的createPixelMap方法，生成PixelMap对象。
  3. 使用PixelMap对象进行文字识别或其他图像处理操作。

代码示例：

let imageReceiver = ... // 获取ImageReceiver对象
let image = imageReceiver.readNextImage(); // 获取Image对象
let pixelMap = image.createPixelMap(); // 转换为PixelMap对象
// 使用pixelMap进行文字识别

PixelMap对象提供了多种图像处理方法，如缩放、裁剪、旋转等，可以根据需要进行调整。

要将HarmonyOS鸿蒙Next相机双路预览获取的图片转换为可用于文字识别的PixelMap对象，可以按照以下步骤操作：

  1. 获取图像数据：通过相机API获取双路预览的图像数据。
  2. 创建ImageSource对象：使用ImageSource.create()方法，传入图像数据创建ImageSource对象。
  3. 解码为PixelMap：调用ImageSource的createPixelmap()方法，将图像解码为PixelMap对象。
  4. 调整图像参数：确保PixelMap的格式和大小适合文字识别，通常为RGB_888格式。
  5. 进行文字识别：将PixelMap对象传递给文字识别API进行处理。

示例代码片段：

ImageSource imageSource = ImageSource.create(imageData, null);
PixelMap pixelMap = imageSource.createPixelmap(null);
// 进行文字识别
OCR.recognize(pixelMap, new OCRCallback() {
    @Override
    public void onResult(String result) {
        // 处理识别结果
    }
});

确保图像数据格式和分辨率适合文字识别，以获得最佳效果。

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