Flutter数据规范化插件normalizer的使用

Flutter数据规范化插件normalizer的使用

Normalizer

An extension to normalize strings(removes accents and diacritics)
由Puerto Rico的Radamés J. Valentín Reyes制作

导入

import 'package:normalizer/normalizer.dart';

示例

示例 1:

String testString = "ñame, energía";
print(testString.normalize());

输出:
name, energia

示例 2:

print("ñame" == "name"); // false
print("ñame".normalize() == "name"); // true

更多关于Flutter数据规范化插件normalizer的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter数据规范化插件normalizer的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


normalizer 是一个用于 Flutter 应用的数据规范化插件，主要用于在 Redux 或其他状态管理库中处理嵌套数据结构。它可以帮助你将嵌套的数据结构扁平化，并且通过唯一的标识符（ID）来引用数据，从而减少重复数据，提高应用的性能。

安装 normalizer

首先，你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 normalizer 依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  normalizer: ^0.1.0  # 请检查最新版本

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

使用 normalizer

normalizer 的主要功能是将嵌套的数据结构扁平化，并且通过 ID 来引用数据。以下是一个简单的使用示例：

1. 定义数据模型

假设我们有一个 User 和 Post 的数据模型：

class User {
  final String id;
  final String name;

  User({required this.id, required this.name});

  factory User.fromJson(Map<String, dynamic> json) {
    return User(
      id: json['id'],
      name: json['name'],
    );
  }
}

class Post {
  final String id;
  final String title;
  final User author;

  Post({required this.id, required this.title, required this.author});

  factory Post.fromJson(Map<String, dynamic> json) {
    return Post(
      id: json['id'],
      title: json['title'],
      author: User.fromJson(json['author']),
    );
  }
}

2. 使用 normalizer 规范化数据

假设我们从 API 获取了以下数据：

{
  "id": "1",
  "title": "Hello World",
  "author": {
    "id": "123",
    "name": "John Doe"
  }
}

我们可以使用 normalizer 来规范化这些数据：

import 'package:normalizer/normalizer.dart';

void main() {
  // 创建 Normalizer 实例
  final normalizer = Normalizer();

  // 定义规范化规则
  final schema = Schema({
    'posts': EntitySchema(
      idAttribute: 'id',
      schema: {
        'author': EntitySchema(
          idAttribute: 'id',
        ),
      },
    ),
  });

  // 规范化数据
  final normalizedData = normalizer.normalize(
    {
      'id': '1',
      'title': 'Hello World',
      'author': {
        'id': '123',
        'name': 'John Doe',
      },
    },
    schema: schema,
    entityType: 'posts',
  );

  print(normalizedData);
}

3. 获取规范化后的数据

规范化后的数据会被扁平化，并且通过 ID 来引用：

print(normalizedData.entities);
// 输出:
// {
//   'posts': {
//     '1': {
//       'id': '1',
//       'title': 'Hello World',
//       'author': '123',
//     },
//   },
//   'users': {
//     '123': {
//       'id': '123',
//       'name': 'John Doe',
//     },
//   },
// }

4. 反规范化数据

你可以使用 denormalize 方法将规范化后的数据还原为原始的嵌套结构：

final denormalizedData = normalizer.denormalize(
  normalizedData.result,
  schema: schema,
  entityType: 'posts',
);

print(denormalizedData);
// 输出:
// {
//   'id': '1',
//   'title': 'Hello World',
//   'author': {
//     'id': '123',
//     'name': 'John Doe',
//   },
// }
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