HarmonyOS鸿蒙Next自带的活体检测

HarmonyOS鸿蒙Next自带的活体检测 验证活体并提供人脸数据base64格式 是否支持炫彩，防注入攻击

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活体检测的参考文档如下：
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides-V5/vision-interactiveliveness-V5
调人脸活体检测api：getInteractiveLivenessResult拿到了图片数据mPixelMap: image.PixelMap
PixelMap转换成base64可以先使用imagePacker将pixelMap压缩后再进行base64，若要实现无损压缩，将PixelMap压缩成PNG，即调用imagePacker时，let packOpts: image.PackingOption = { format: 'image/jpeg', quality: 100 }; 参考如下代码：
```typescript
async packingPixelMapToBase64(pixelMap: PixelMap){
  // 创建ImagePacker实例
  const imagePackerApi = image.createImagePacker();
  // 设置打包参数 // format：图片打包格式，只支持 jpg 和 webp // quality：JPEG 编码输出图片质量 // bufferSize：图片大小，默认 10M
  const packOpts: image.PackingOption = { format: "image/jpeg", quality: 100 };
  imagePackerApi.packing(pixelMap, packOpts).then((data: ArrayBuffer) => {
    let buf: buffer.Buffer = buffer.from(data);
    let base64 = 'data:image/jpeg;base64,' + buf.toString('base64', 0, buf.length);
    console.info('base64: ' + base64);
  })
}

目前支持防注入攻击 暂不支持炫彩。 目前动作活体检测能力已经是金融支付级别的安全等级了

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HarmonyOS鸿蒙Next自带的活体检测功能基于设备内置的生物识别技术，主要用于验证用户是否为真实活体。该功能通过分析用户的生物特征数据（如面部表情、皮肤纹理、眼部细节等）来判断是否存在伪造或攻击行为。活体检测通常结合面部识别技术使用，确保在解锁设备、支付或其他安全操作时，用户身份的真实性。鸿蒙Next的活体检测算法针对不同光照、角度和遮挡条件进行了优化，以提高识别的准确性和可靠性。

HarmonyOS鸿蒙Next自带的活体检测功能是一种高级生物识别技术，主要用于增强设备的安全性。它通过分析用户的面部特征，如皮肤纹理、深度信息等，来判断是否为真实人脸，而非照片或视频等伪造手段。这一技术可以有效防止欺诈行为，确保只有真正的用户才能解锁设备或进行支付等敏感操作。活体检测通常结合人脸识别技术使用，提供双重安全保障，是鸿蒙系统在安全性方面的重要创新之一。

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