HarmonyOS鸿蒙Next ArkData:键值型数据库——让信息在多设备间安全的跳跃

HarmonyOS鸿蒙Next ArkData:键值型数据库——让信息在多设备间安全的跳跃 嘿,小伙伴们!👋 想象一下,如果你的手机、平板和电脑能够像一群好朋友一样,随时分享彼此的新鲜事,那该多酷啊!这就是同应用跨设备数据同步的魅力所在。📲💻📚

同应用跨设备数据同步简介

同应用跨设备数据同步,就像是在不同设备间搭建了一个秘密通道,让数据可以自由穿梭。🌉 无论是在家里的平板上编辑文档,还是在路上用手机查看,都能保持同步,让你的工作无缝衔接。

键值型数据库跨设备数据同步

键值型数据库跨设备数据同步,就像是给你的数据找了个超级管家,不仅帮你保管好每一条信息,还能在你需要的时候,迅速地把它们送到正确的设备上。🗝️💾

同应用跨设备数据同步的奇妙用途

1. 分布式图库:让回忆无处不在

想象一下,你在手机上拍了一张超美的照片,回到家里,这张照片已经在你的平板和电脑上等着了。这就是分布式图库的魅力,让美好的回忆随时随地都能查看。🖼️

2. 备忘录:随时记录灵感

灵感总是来得突然,去得也快。有了跨设备同步的备忘录,不管你是在路上用手机匆匆记下,还是在电脑前整理,所有的灵感都能被好好保存,随时查阅。📝

3. 联系人管理:保持联系,不分设备

联系人信息的同步,让你在任何设备上都能轻松找到朋友的电话和邮件。再也不怕换设备就丢了联系方式了。📱💼

4. 文件管理器:文件随行,效率倍增

文件管理器的跨设备同步,让你的文件和文档在任何设备上都能轻松访问。这样,无论你身在何处,都能保持高效工作。📁🚀

键值型数据库跨设备数据同步的魔法

键值型数据库,就像是给你的数据安了个家。每个数据都有属于自己的小房间(键),里面存放着它们的内容(值)。🏠🔑

单版本数据库:简单直接的数据同步

在单版本数据库中,数据就像是住在单身公寓里,每个设备都有自己的小房间。当数据更新时,最新的版本会覆盖旧的,确保所有设备上的数据都是最新的。🏢

多设备协同数据库:设备间的和谐共处

多设备协同数据库,就像是给每个设备分配了一栋别墅,每个设备的数据都有自己的独立空间,互不干扰。这样,每个设备都能管理自己的数据,同时还能和其他设备共享信息。🏡

代码实战:用ArkTS语言搭建数据同步的桥梁

现在,让我们用ArkTS语言,一步步搭建起数据同步的桥梁。🌉

导入模块

首先,我们需要导入必要的模块,就像是准备搭建桥梁的工具。🛠️

import { distributedKVStore } from '@kit.ArkData';

创建KVManager对象实例

接下来,我们创建一个KVManager对象实例,它将帮助我们管理数据库对象。📂

let kvManager: distributedKVStore.KVManager | undefined;

try {
  const kvManagerConfig: distributedKVStore.KVManagerConfig = {
    bundleName: 'com.example.datamanagertest',
    context: context
  };
  kvManager = distributedKVStore.createKVManager(kvManagerConfig);
  console.info('Succeeded in creating KVManager.');
} catch (e) {
  let error = e as BusinessError;
  console.error(`Failed to create KVManager. Code:${error.code},message:${error.message}`);
}

分析功能

  • 我们首先尝试创建一个KVManagerConfig对象,它包含了应用的bundleName和上下文。
  • 使用createKVManager方法创建KVManager实例。
  • 如果创建成功,我们在控制台输出成功信息;如果失败,则输出错误信息。

获取并得到指定类型的键值型数据库

现在,我们来获取并创建一个指定类型的键值型数据库。🗂️

let kvStore: distributedKVStore.SingleKVStore | undefined;

try {
  let schema = new distributedKVStore.Schema();
  schema.root.appendChild(new distributedKVStore.FieldNode('id', distributedKVStore.ValueType.INTEGER, false, '1'));
  schema.root.appendChild(new distributedKVStore.FieldNode('name', distributedKVStore.ValueType.STRING, false, 'zhangsan'));
  schema.indexes = ['$.id', '$.name'];
  schema.mode = 1;
  schema.skip = 0;

  const options: distributedKVStore.Options = {
    createIfMissing: true,
    encrypt: false,
    backup: false,
    autoSync: false,
    kvStoreType: distributedKVStore.KVStoreType.SINGLE_VERSION,
    schema: schema,
    securityLevel: distributedKVStore.SecurityLevel.S1
  };

  kvManager.getKVStore<distributedKVStore.SingleKVStore>('storeId', options, (err, store: distributedKVStore.SingleKVStore) => {
    if (err) {
      console.error(`Failed to get KVStore: Code:${err.code},message:${err.message}`);
      return;
    }
    console.info('Succeeded in getting KVStore.');
    kvStore = store;
  });
} catch (e) {
  let error = e as BusinessError;
  console.error(`An unexpected error occurred. Code:${error.code},message:${error.message}`);
}

分析功能

  • 我们创建了一个Schema对象,定义了两个字段:idname
  • options对象定义了数据库的各种配置,包括是否创建缺失的数据库、是否加密、是否备份等。
  • 使用getKVStore方法异步获取KVStore实例,并在回调中处理错误和成功情况。

订阅分布式数据变化

接下来,我们订阅数据库中数据的变化,这样我们就能知道何时数据发生了变化。📰

try {
  kvStore.on('dataChange', distributedKVStore.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_ALL, (data) => {
    console.info(`dataChange callback call data: ${data}`);
  });
} catch (e) {
  let error = e as BusinessError;
  console.error(`An unexpected error occurred. code:${error.code},message:${error.message}`);
}

分析功能

  • 我们使用on方法订阅dataChange事件,并指定订阅类型为SUBSCRIBE_TYPE_ALL,意味着我们想监听所有类型的变化。
  • 当数据变化时,回调函数会被调用,并输出变化的数据。

将数据写入分布式数据库

现在,我们将一些数据写入分布式数据库。📝

const KEY_TEST_STRING_ELEMENT = 'key_test_string';
const VALUE_TEST_STRING_ELEMENT = '{"id":0, "name":"lisi"}';

try {
  kvStore.put(KEY_TEST_STRING_ELEMENT, VALUE_TEST_STRING_ELEMENT, (err) => {
    if (err !== undefined) {
      console.error(`Failed to put data. Code:${err.code},message:${err.message}`);
      return;
    }
    console.info('Succeeded in putting data.');
  });
} catch (e) {
  let error = e as BusinessError;
  console.error(`An unexpected error occurred. Code:${error.code},message:${error.message}`);
}

分析功能

  • 我们定义了一个键KEY_TEST_STRING_ELEMENT和一个值VALUE_TEST_STRING_ELEMENT
  • 使用put方法将键值对写入数据库,并在回调中处理错误和成功情况。

查询分布式数据库数据

最后,我们从分布式数据库中查询数据。🔎

try {
  kvStore.get(KEY_TEST_STRING_ELEMENT, (err, data) => {
    if (err != undefined) {
      console.error(`Failed to get data. Code:${err.code},message:${err.message}`);
      return;
    }
    console.info(`Succeeded in getting data. Data:${data}`);
  });
} catch (e) {
  let error = e as BusinessError;
  console.error(`Failed to get data. Code:${error.code},message:${error.message}`);
}

分析功能

  • 我们使用get方法查询之前写入的键对应的值。
  • 在回调中,我们处理错误和成功情况,并输出查询到的数据。

通过同应用跨设备数据同步和键值型数据库跨设备数据同步,我们可以让数据在不同设备间自由飞翔,让生活和工作更加便捷。🌟


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2 回复

ArkData键值型数据库是专为分布式场景设计的一种轻量级数据存储解决方案。它允许开发者在多设备间高效、安全地共享和同步数据。ArkData采用键值对(Key-Value)存储模型,支持多种数据类型,包括字符串、整型、浮点型、布尔型等。

ArkData的核心优势在于其分布式能力,能够通过设备间的协同工作,实现数据的自动同步和备份。它利用HarmonyOS的分布式数据管理框架,确保数据在多个设备间的一致性。此外,ArkData提供了高安全性的数据保护机制,包括数据加密、访问控制等,确保数据在传输和存储过程中的安全性。

ArkData的使用场景广泛,适用于需要跨设备共享数据的应用,如多设备协同办公、智能家居控制、健康数据同步等。通过ArkData,开发者可以简化多设备数据同步的复杂性,提升用户体验。

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HarmonyOS鸿蒙Next的ArkData是一款键值型数据库,专为多设备协同设计。它通过高效的键值存储机制,实现数据在不同设备间的快速同步与共享。ArkData在安全性上进行了深度优化,采用先进的加密技术和权限管理,确保数据在传输和存储过程中的隐私保护。此外,ArkData还支持灵活的数据结构,便于开发者根据业务需求进行定制化开发,为多设备场景下的数据管理提供了强大的支持。

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