HarmonyOS鸿蒙Next中黑盒测试产生的覆盖率数据json文件如何合并统计

在HarmonyOS鸿蒙Next中，黑盒测试产生的覆盖率数据通常以JSON文件形式存储。要合并和统计这些JSON文件，可以使用Python脚本进行自动化处理。首先，确保所有JSON文件位于同一目录下，编写Python脚本读取文件内容，合并数据，并计算覆盖率。具体步骤如下：

1. 使用os模块遍历目录，获取所有JSON文件路径。
2. 使用json模块读取每个文件内容。
3. 将读取的数据合并到一个数据结构中，如字典或列表。
4. 根据合并后的数据计算覆盖率，如行覆盖率、分支覆盖率等。
5. 将统计结果输出为新的JSON文件或直接打印。

示例代码如下：

import os
import json

def merge_coverage_files(directory):
    coverage_data = {}
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith('.json'):
            with open(os.path.join(directory, filename), 'r') as file:
                data = json.load(file)
                for key, value in data.items():
                    if key in coverage_data:
                        coverage_data[key] += value
                    else:
                        coverage_data[key] = value
    return coverage_data

def calculate_coverage(coverage_data):
    total_lines = coverage_data.get('total_lines', 0)
    covered_lines = coverage_data.get('covered_lines', 0)
    if total_lines > 0:
        return (covered_lines / total_lines) * 100
    return 0

directory = 'path/to/json/files'
merged_data = merge_coverage_files(directory)
coverage_percentage = calculate_coverage(merged_data)
print(f"Coverage: {coverage_percentage}%")

这段代码将合并指定目录下的所有JSON文件，并计算覆盖率百分比。