HarmonyOS鸿蒙Next中omg工具转换后的om模型如何测试
HarmonyOS鸿蒙Next中omg工具转换后的om模型如何测试 服务类型HiAI Foundation Kit
概述omg工具转换模型onnx到om
问题描述
为更快的帮您定位问题，推荐您用以下模板反馈：
1、出现问题时，您做了哪些操作？
回答：使用官网提供的5.0.1next tools，使用命令：./omg -model mfds.onnx --framework 5 --output ./mfds 进行转换，转换后的模型大小是原来的二分之一。
2、在哪个步骤出现了问题？
回答：用示例代码进行软件集成，输出结果出现差异，需要排查是否是转换后的模型精度发生变化
3、您希望得到什么结果？
回答：官网并没有提供精度对比工具，或者python环境下om模型的推理代码，，所以我希望官方提供帮助，帮我定位问题，或者提供python环境下的推理代码，对om模型进行推理，
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我又来自问自答，Harmonyos NEXT不支持模型调试，可以在开发文档找到鸿蒙3/4的文档，搜索model_run_tool，通过教程然后推理测试，前提是有对应系统的设备，把推理生成的二进制文件通过adb pull复制到电脑，之后就可以进行比对了。
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在HarmonyOS鸿蒙Next中，omg工具转换后的om模型测试可以通过以下步骤进行：
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模型加载：使用鸿蒙提供的API加载转换后的om模型。确保模型路径正确，并且模型文件未被损坏。
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输入数据准备：根据模型的需求，准备相应的输入数据。输入数据应与模型训练时的数据格式一致，确保数据的完整性和正确性。
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模型推理：调用鸿蒙的推理接口，将准备好的输入数据传递给模型进行推理。确保推理过程中的参数设置正确，如batch size、输入输出节点等。
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结果验证：获取模型推理的输出结果，并与预期结果进行比对。可以使用鸿蒙提供的工具或自定义脚本来进行结果验证，确保模型推理的准确性。
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性能评估：评估模型在鸿蒙设备上的性能，包括推理速度、内存占用等。可以使用鸿蒙的性能分析工具来进行性能评估，确保模型在实际应用中的性能符合预期。
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日志和调试：在测试过程中，记录详细的日志信息，便于后续分析和调试。如果遇到问题，可以根据日志信息进行排查和修复。
通过以上步骤，可以完成对omg工具转换后的om模型的测试。
