Flutter轮盘抽奖插件roulette_wheel_and_sus的使用

本文档将介绍如何使用Flutter中的roulette_wheel_and_sus插件。该插件支持基于遗传算法等计算智能方法的轮盘选择（Roulette Wheel）和随机普遍抽样（SUS）。

使用步骤

1. 获取数据集并转换为Dart类

首先，我们需要准备一个数据集，并将其转换为Dart对象列表。以下是一个简单的示例数据集：

var dataset = [
  {'id': 1, "name": "john", "age": 10},
  {'id': 2, "name": "Naomi", "age": 43},
  {'id': 3, "name": "Jeffrey", "age": 23},
  {'id': 4, "name": "Bill ", "age": 12},
  {'id': 5, "Gloria": "john", "age": 45},
];

2. 计算每个个体的适应度

在计算适应度之前，确保数据集中每个元素都有一个唯一的标识符（如id），以及一个表示适应度的字段（如fitness）。我们通过自定义函数来生成适应度值。

void _getFitness(Map<String, dynamic> item) {
  // 随机生成适应度值，范围为0到40
  item.putIfAbsent('fitness', () => math.Random().nextInt(40));
}

3. 创建个体对象列表

将数据集中的每个元素转换为Individual对象，并为其分配适应度值。

List<Individual> individuals = dataset
    .map((e) => Individual(
        id: e['id'], fitness: (e['fitness'] as int).toDouble()))
    .toList();

4. 使用轮盘选择算法

创建一个RouletteWheel实例，并调用其spin()方法进行一次抽奖。

var roulettWheel = RouletteWheel(individualWithFitness: individuals);
var selectedItem = roulettWheel.spin(); // 抽取一个个体
print(selectedItem); // 输出抽取结果

5. 使用随机普遍抽样算法

同样地，可以使用Sus类来进行随机普遍抽样。以下是示例代码：

var sus = Sus(individualWithFitness: individuals);
var selectedItemsBySus = sus.spin(itemSelect: 10); // 抽取10个个体
print(selectedItemsBySus); // 输出抽取结果

完整示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示了如何使用roulette_wheel_and_sus插件进行轮盘选择和随机普遍抽样。

import 'package:roulette_wheel_and_sus/roulette_wheel_and_sus.dart';
import 'dart:math' as math;

import 'package:roulette_wheel_and_sus/src/models/individula_vm.dart';

void main() {
  /// 我们的数据集如下：
  ///
  /// 它有一个非常重要的属性，但我们只展示三个： "id", "name", "age"
  var dataset = [
    {'id': 1, "name": "john", "age": 10},
    {'id': 2, "name": "Naomi", "age": 43},
    {'id': 3, "name": "Jeffrey", "age": 23},
    {'id': 4, "name": "Bill ", "age": 12},
    {'id': 5, "Gloria": "john", "age": 45},
  ];

  // 计算每个个体的适应度
  for (var element in dataset) {
    _getFitness(element);
  }

  // 将数据集转换为个体对象列表
  List<Individual> individuals = dataset
      .map((e) => Individual(id: e['id'], fitness: (e['fitness'] as int).toDouble()))
      .toList();

  // 使用轮盘选择算法进行抽奖
  var roulettWheel = RouletteWheel(individualWithFitness: individuals);
  var selectedItem = roulettWheel.spin();
  print("轮盘选择结果: $selectedItem");

  // 使用随机普遍抽样算法进行抽奖
  var sus = Sus(individualWithFitness: individuals);
  var selectedItemsBySus = sus.spin(itemSelect: 10);
  print("随机普遍抽样结果: $selectedItemsBySus");
}

// 计算适应度的辅助函数
void _getFitness(Map<String, dynamic> item) {
  item.putIfAbsent('fitness', () => math.Random().nextInt(40));
}