HarmonyOS鸿蒙Next中关系型数据库获取到的float类型数据会有精度偏差，如何处理？

HarmonyOS鸿蒙Next中关系型数据库获取到的float类型数据会有精度偏差，如何处理？

db数据库中的float数据获取之后有精度偏差，比如1.66获取为1.65999999999999992，2.6获取为2.60000000000000009

有什么好的办法解决吗？

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JS 的number使用 IEEE 754 的双精度数表示数字，1 位符号，10 位指数，53 位底数，准确来说精度是2^53 = 9007199254740992
对于高精度数据可以使用let a = BigInt('855581838400261788')

请参考js中，处理小数精度丢失的问题可以通过以下几种方法：

  • 使用BigInt类型：BigInt是ES2020新增的一种数据类型，它可以用来表示任意精度的整数，避免了使用浮点数带来的精度问题。
  • 将数字转换为整数进行计算：将小数乘以某个倍数后取整，得到整数后再进行计算，最后将结果除以相应的倍数即可。
  • 使用第三方库：可以使用一些第三方库来处理浮点数精度问题，例如Math.js、Big.js等。
  • 使用特定方法：可以使用toPrecision方法返回四舍五入长度字符串，例如，将结果在除以对应的数位实现结果。
  • 使用特定方法：可以使用toFixed方法实现对应的长度取舍效果，但是需要注意的是，各大浏览器针对toFixed的各类结果都是不同的。

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在HarmonyOS鸿蒙Next中，关系型数据库获取到的float类型数据出现精度偏差，通常是由于浮点数在计算机中存储和计算时的固有特性导致的。浮点数在二进制表示中存在精度限制，因此在进行存储和计算时可能会产生微小的误差。

要处理这种精度偏差，可以考虑以下几种方法：

  1. 使用Decimal类型：在数据库中，可以使用DECIMAL或NUMERIC类型来存储精确的小数。这些类型在存储和计算时不会产生浮点数的精度偏差。

  2. 转换为字符串处理：在应用程序中，可以将浮点数转换为字符串进行处理，避免直接使用浮点数进行运算。这样可以减少精度偏差的影响。

  3. 使用高精度计算库：在应用程序中，可以使用高精度计算库来处理浮点数运算，确保计算结果的精度。

  4. 四舍五入处理：在显示或使用浮点数时，可以对结果进行四舍五入，减少精度偏差对最终结果的影响。

  5. 避免不必要的浮点运算：在设计数据库和应用程序时，尽量避免不必要的浮点运算，减少精度偏差的产生。

通过这些方法，可以有效减少关系型数据库中float类型数据的精度偏差问题。

在HarmonyOS鸿蒙Next中，处理关系型数据库获取的float类型数据精度偏差问题，可以采取以下措施：

  1. 使用Double类型：将字段类型从float更改为double，以提高精度。
  2. BigDecimal处理：在Java端使用BigDecimal类进行精确计算，避免浮点数运算误差。
  3. 数据库层面处理：在数据库中使用DECIMAL或NUMERIC类型，指定精确的小数位数。
  4. 格式化输出：在数据展示时，使用格式化工具控制小数点后的位数，如String.format或DecimalFormat。

通过这些方法，可以有效减少精度偏差，确保数据处理和展示的准确性。

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