在HarmonyOS鸿蒙Next中,实现麦克风录音后将语音转文字的功能,可以使用系统提供的AudioCapturer和SpeechToText模块。
- 录音部分:
- 使用
AudioCapturer类进行音频录制。首先需要配置音频参数,如采样率、声道数和音频格式。
- 通过
AudioCapturer.start()方法开始录音,录音数据可以通过AudioCapturer.read()方法读取。
- 录音完成后,调用
AudioCapturer.stop()停止录音。
- 语音转文字部分:
- 使用
SpeechToText模块进行语音识别。首先需要初始化SpeechToText实例,并设置识别语言和回调监听器。
- 将录音数据传入
SpeechToText.recognize()方法进行识别,识别结果通过回调接口返回。
- 识别完成后,可以处理返回的文本结果。
代码示例(简化):
import audio from '@ohos.multimedia.audio';
import speech from '@ohos.multimedia.speech';
// 初始化AudioCapturer
let audioCapturer = new audio.AudioCapturer({
streamInfo: {
samplingRate: audio.AudioSamplingRate.SAMPLE_RATE_16000,
channels: audio.AudioChannel.CHANNEL_1,
sampleFormat: audio.AudioSampleFormat.SAMPLE_FORMAT_S16LE
}
});
// 开始录音
audioCapturer.start();
// 读取录音数据
let buffer = new ArrayBuffer(1024);
audioCapturer.read(buffer, (err, data) => {
if (err) {
console.error('录音失败');
return;
}
// 录音数据
let audioData = data;
});
// 停止录音
audioCapturer.stop();
// 初始化SpeechToText
let speechToText = new speech.SpeechToText();
// 设置识别语言
speechToText.setLanguage('zh-CN');
// 识别语音
speechToText.recognize(audioData, (err, result) => {
if (err) {
console.error('语音识别失败');
return;
}
// 语音识别结果
console.log('识别结果:', result);
});
以上代码展示了如何在HarmonyOS鸿蒙Next中实现录音和语音转文字的基本流程。