uni-app uni.scanScode 识别 datamatrix 类型码时,黑白点颜色相反导致识别不出
uni-app uni.scanScode 识别 datamatrix 类型码时,黑白点颜色相反导致识别不出
| 开发环境 | 版本号 | 项目创建方式 |
|---|---|---|
| Windows | win10 | HBuilderX |
产品分类:
uniapp/App
PC开发环境操作系统:
Windows
HBuilderX类型:
正式
HBuilderX版本号:
4.01
手机系统:
Android
手机系统版本号:
Android 14
手机厂商:
华为
手机机型:
p40 pro
页面类型:
vue
vue版本:
vue2
打包方式:
云端
操作步骤:
uni.scanCode扫描附件中图片的码,左边无法识别出来
预期结果:
左边的码能正确识别出来
实际结果:
无法识别,一直在扫描
bug描述:
uni.scanCode 识别不出黑白点颜色相反的码:例如附件中的图片,左边和右边的码是相同的,但是黑白点是相反的,右边的可以识别,左边的识别不出,一直在加载

更多关于uni-app uni.scanScode 识别 datamatrix 类型码时,黑白点颜色相反导致识别不出的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
uni.scanCode 识别效率没那么高,可以使用支付宝的扫码插件
https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=2636
更多关于uni-app uni.scanScode 识别 datamatrix 类型码时,黑白点颜色相反导致识别不出的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
支付宝插件也是如此的,黑白点相反也是无法识别出来,我也找了官方,官方解释要我提交工单再排期解决
在使用 uni.scanCode 识别 DataMatrix 类型的二维码时,如果遇到黑白点颜色相反导致识别不出的问题,可能是由于二维码的颜色对比度不足或背景干扰导致的。以下是一些可能的解决方案:
1. 调整二维码的颜色对比度
- 确保二维码的黑色部分足够黑,白色部分足够白,以提高识别率。
- 如果二维码的背景颜色较深,尝试将二维码的颜色反转(黑色变白色,白色变黑色),然后再进行扫描。
2. 使用图像处理技术
- 在调用
uni.scanCode之前,可以对图像进行预处理,例如调整亮度、对比度,或者使用图像处理库(如 OpenCV)来增强二维码的可识别性。 - 如果二维码的颜色反转,可以通过图像处理工具将其反转回来。
3. 手动处理二维码图像
- 如果二维码的颜色反转,可以手动将图像反转后再进行识别。例如,使用图像编辑工具将二维码的黑白颜色反转。
- 在代码中,可以通过 Canvas 或图像处理库来实现颜色反转。
4. 尝试其他二维码扫描库
- 如果
uni.scanCode无法识别反转的二维码,可以尝试使用其他二维码扫描库,例如jsQR或Zxing,这些库可能对颜色反转的二维码有更好的兼容性。
5. 反馈给 uni-app 官方
- 如果问题持续存在,可以将问题反馈给 uni-app 官方,说明在识别 DataMatrix 二维码时遇到的颜色反转问题,可能会有官方的解决方案或更新。
示例代码:使用 Canvas 反转二维码颜色
// 假设你已经获取到二维码图像的路径
const imgPath = 'path/to/qrcode.png';
// 创建 Canvas 上下文
const canvas = document.createElement('canvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
// 加载图像
const img = new Image();
img.src = imgPath;
img.onload = function() {
// 设置 Canvas 尺寸
canvas.width = img.width;
canvas.height = img.height;
// 绘制图像到 Canvas
ctx.drawImage(img, 0, 0);
// 获取图像数据
const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
const data = imageData.data;
// 反转颜色
for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
data[i] = 255 - data[i]; // 红色通道
data[i + 1] = 255 - data[i + 1]; // 绿色通道
data[i + 2] = 255 - data[i + 2]; // 蓝色通道
}
// 将处理后的图像数据放回 Canvas
ctx.putImageData(imageData, 0, 0);
// 将 Canvas 转换为图像
const invertedImg = canvas.toDataURL('image/png');
// 使用 uni.scanCode 扫描处理后的二维码
uni.scanCode({
scanType: ['datamatrix'],
onlyFromCamera: false,
path: invertedImg,
success: function(res) {
console.log('识别成功:', res.result);
},
fail: function(err) {
console.log('识别失败:', err);
}
});
};

