HarmonyOS鸿蒙Next中实现图片处理功能示例代码
HarmonyOS鸿蒙Next中实现图片处理功能示例代码
介绍
本项目基于OpenHarmony三方库 ImageKnife 进行图片处理场景开发使用:
- 支持不同类型的本地与网络图片展示。
- 支持拉起相机拍照展示与图库照片选择展示。
- 支持图片单一种变换效果。
- 支持本地/在线图片格式:JPG、PNG、SVG、GIF、DPG、WEBP、BMP
效果预览

使用说明
下载安装
- 根目录下的oh-package.json5中dependencies增加
"@ohos/imageknife": "2.1.1",
"@ohos/gpu_transform": "1.0.2"
- 并在根目录执行ohpm install
相关权限
- ohos.permission.INTERNET
- ohos.permission.MEDIA_LOCATION
- ohos.permission.READ_MEDIA
- ohos.permission.WRITE_MEDIA
依赖配置
在entry\src\main\ets\entryability\EntryAbility.ts中做如下配置初始化全局ImageKnife实例:
import { UIAbility } from '@ohos.app.ability.UIAbility';
import { window } from '@ohos.window';
import { ImageKnife } from '@ohos/imageknife'
export default class EntryAbility extends UIAbility {
onWindowStageCreate(windowStage: window.WindowStage) {
windowStage.loadContent('pages/Index', (err, data) => {
});
// 初始化全局ImageKnife
ImageKnife.with(this.context);
// 后续访问ImageKnife请通过:ImageKnifeGlobal.getInstance().getImageKnife()方式
}
}
实现思路
亮度调节功能
- 定义Slider组件,设置onChange回调函数。当滑动条的值发生变化时,该回调函数会被触发,执行一系列操作。
具体操作包括:将滑动条当前的值value赋值给
this.brightNessValue,用于记录当前亮度值。 设置this.showUI= true,用于控制相关用户界面的显示,显示与亮度值相关的图片元素。 当滑动条值变化的模式mode为SliderChangeMode.End时,重置并启动this.textTimerController定时器。
.onChange((value: number, mode: SliderChangeMode) => {
this.brightNessValue = value
this.showUI = true;
if (mode === SliderChangeMode.End) {
this.textTimerController.reset()
this.textTimerController.start()
}
hilog.info(0x0000,TAG,'value:' + value + 'mode:' + mode.toString())
})
- 构造brightnessPixelMap()函数,根据当前的亮度值(
this.brightNessValue)对指定图像进行亮度调整,并获取调整后的像素图(drawPixelMap 中的 imagePixelMap)。
brightnessPixelMap() {
let brightness = this.brightNessValue / 100;
let imageKnifeOption = new RequestOption();
new BrightnessFilterTransformation(brightness);
imageKnifeOption.load(this.mUrl)
.addListener({
callback: (err: BusinessError | string, data: ImageKnifeData) => {
this.mBrightnessPixelMap = data.drawPixelMap?.imagePixelMap as PixelMap;
return false;
}
})
.setImageViewSize({ width: vp2px(200), height: vp2px(200) })
.skipMemoryCache(true)
.enableGPU()
.brightnessFilter(brightness)
this.ImageKnife?.call(imageKnifeOption);
}
对比度调整功能
构造contrastPixelMap()函数,通过RequestOption配置对指定图像(由this.mUrl指定)应用对比度滤镜,并获取处理后的图像像素图(this.mBrightnessPixelMap)。
实例化RequestOption类,生成imageKnifeOption,用于配置图像相关操作;
使用this.contrastValue创建ContrastFilterTransformation实例transformation;
通过imageKnifeOption配置图像加载相关参数;
调用this.ImageKnife并传入imageKnifeOption。
contrastPixelMap() {
let imageKnifeOption = new RequestOption();
let transformation = new ContrastFilterTransformation(this.contrastValue);
imageKnifeOption.load(this.mUrl)
.addListener({
callback: (err: BusinessError | string, data: ImageKnifeData) => {
this.mBrightnessPixelMap = data.drawPixelMap?.imagePixelMap as PixelMap;
return false;
}
})
.setImageViewSize({ width: vp2px(200), height: vp2px(200) })
.skipMemoryCache(true)
.enableGPU()
.contrastFilter(this.contrastValue)
this.ImageKnife?.call(imageKnifeOption);
}
图片裁剪功能
构造setOptions()函数,基于传入的ArrayBuffer数据,配置并加载一个图像相关的Options对象。在配置过程中,设置了图像的宽度、高度以及裁剪函数,并最终加载ArrayBuffer数据。
setOptions(arrayBuffer: ArrayBuffer) {
try {
let optionx = new Options();
optionx.setWidth(800).setHeight(800)
.setCropFunction((err: BusinessError | string, pixelmap: PixelMap | null, sx: number, sy: number) => {
hilog.info(0x0000,TAG,'PMC setCropFunction callback')
if (err) {
hilog.error(0x0000,TAG,'PMC crop err =' + err)
} else {
this.cropOptions.size.width = sx * px2vp(1);
this.cropOptions.size.height = sy * px2vp(1);
if (pixelmap != null) {
this.cropOptions.src = pixelmap;
this.canvasContext.drawImage(pixelmap, 0, 0, this.cropOptions.size.width, this.cropOptions.size.height)
}
}
})
optionx.loadBuffer(arrayBuffer, () => {
this.options1 = optionx;
})
}
}
图片旋转功能
构造transformRotate()函数,对指定图像(由this.mUrl确定)进行旋转操作,并获取旋转后的图像像素图。
具体步骤如下:
- 创建请求选项对象:实例化RequestOption类得到
imageKnifeOption,用于配置图像相关的请求。 - 创建旋转变换实例:使用
this.mRotate创建RotateImageTransformation实例transformation。 - 配置图像请求:通过
imageKnifeOption配置图像加载相关参数。加载图像的URL为this.mUrl,添加一个回调函数来处理图像加载完成后的结果,设置图像视图大小为200x200(经过vp2px转换后的像素值),跳过内存缓存,并设置旋转角度为this.mRotate。 - 调用图像处理函数:调用
this.ImageKnife并传入imageKnifeOption。如果图像加载成功,将结果中的imagePixelMap赋值给this.mRotatePixelMap。
transformRotate() {
let imageKnifeOption = new RequestOption();
let transformation = new RotateImageTransformation(this.mRotate);
imageKnifeOption.load(this.mUrl)
.addListener({
callback: (err: BusinessError | string, data: ImageKnifeData) => {
this.mRotatePixelMap = data.drawPixelMap?.imagePixelMap as PixelMap;
return false;
}
})
.setImageViewSize({ width: vp2px(200), height: vp2px(200) })
.skipMemoryCache(true)
.rotateImage(this.mRotate)
this.ImageKnife?.call(imageKnifeOption);
}
更多关于HarmonyOS鸿蒙Next中实现图片处理功能示例代码的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
在HarmonyOS鸿蒙Next中实现图片处理功能,可以使用Image组件和PixelMap类来处理图像。以下是一个简单的示例代码,展示如何加载图片并进行基本的处理。
import image from '@ohos.multimedia.image';
import mediaLibrary from '@ohos.multimedia.mediaLibrary';
// 获取媒体库实例
let media = mediaLibrary.getMediaLibrary();
// 加载图片
async function loadImage(uri: string): Promise<image.PixelMap> {
let fileAsset = await media.getFileAssets(uri);
let imageSource = image.createImageSource(fileAsset);
let pixelMap = await imageSource.createPixelMap();
return pixelMap;
}
// 图片处理函数
async function processImage(pixelMap: image.PixelMap): Promise<image.PixelMap> {
// 例如:将图片转换为灰度图
let imagePacker = image.createImagePacker();
let options = { format: "image/jpeg", quality: 100 };
let arrayBuffer = await imagePacker.packing(pixelMap, options);
let processedPixelMap = await image.createPixelMap(arrayBuffer);
return processedPixelMap;
}
// 示例使用
async function example() {
let uri = "file:///path/to/your/image.jpg";
let pixelMap = await loadImage(uri);
let processedPixelMap = await processImage(pixelMap);
// 显示处理后的图片
// 例如:将processedPixelMap绑定到Image组件
}
example();
这段代码展示了如何从媒体库加载图片,并通过PixelMap类进行基本的图像处理。你可以根据需要扩展processImage函数来实现更复杂的图像处理功能。
更多关于HarmonyOS鸿蒙Next中实现图片处理功能示例代码的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
在HarmonyOS鸿蒙Next中,处理图片可以使用Image组件和PixelMap类。以下是一个简单的示例代码,展示如何加载和显示图片,并进行基本的图片处理(如缩放):
import ohos.agp.components.Image;
import ohos.agp.render.PixelMapHolder;
import ohos.media.image.ImageSource;
import ohos.media.image.PixelMap;
import ohos.media.image.common.PixelFormat;
import ohos.media.image.common.Rect;
import ohos.media.image.common.Size;
public class ImageProcessingExample {
public void loadAndDisplayImage(Image imageView, String imagePath) {
// 加载图片
ImageSource.SourceOptions srcOpts = new ImageSource.SourceOptions();
ImageSource imageSource = ImageSource.create(imagePath, srcOpts);
PixelMap pixelMap = imageSource.createPixelmap(null);
// 缩放图片
Size newSize = new Size(200, 200);
PixelMap.InitializationOptions opts = new PixelMap.InitializationOptions();
opts.size = newSize;
opts.pixelFormat = PixelFormat.ARGB_8888;
PixelMap scaledPixelMap = PixelMap.create(pixelMap, opts);
// 显示图片
PixelMapHolder pixelMapHolder = new PixelMapHolder(scaledPixelMap);
imageView.setPixelMapHolder(pixelMapHolder);
}
}
这段代码展示了如何从文件路径加载图片,进行缩放处理,并在Image组件中显示处理后的图片。

