Flutter OCR识别插件ad_hoc_ident_ocr_extract_google的使用

Flutter OCR识别插件ad_hoc_ident_ocr_extract_google的使用

ad_hoc_ident_ocr_extract_google 是 ad_hoc_ident 框架的一部分，基于 google_mlkit_text_recognition 提供了OCR功能。

特性

该包由三个领域包组成，每个领域包都附带了一些实现包。

• 提供了一个 OcrTextExtractor 实现，用于从 OcrImages 中提取文本。
• 基于 google_mlkit_text_recognition。

开始使用

在你的应用的 pubspec.yaml 文件中添加主领域包，并添加你应用程序所需的特性包。

使用方法

熟悉 ad_hoc_ident 包中的示例应用，因为它提供了如何组合不同包的良好概述。否则，根据需求选择和匹配合适的特性。所有开箱即用的功能在其各自的领域包中定义了接口，因此你可以轻松创建并集成自己的实现。

完整示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示如何使用 ad_hoc_ident_ocr_extract_google 插件进行OCR识别：

import 'dart:io';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'package:ad_hoc_ident/ocr/extract_google.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: OCRScreen(),
    );
  }
}

class OCRScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _OCRScreenState createState() => _OCRScreenState();
}

class _OCRScreenState extends State<OCRScreen> {
  String _extractedText = "等待识别...";
  File? _imageFile;

  Future<void> _pickImage() async {
    final pickedFile = await ImagePicker().pickImage(source: ImageSource.gallery);
    if (pickedFile != null) {
      setState(() {
        _imageFile = File(pickedFile.path);
      });
      _performOCR();
    }
  }

  Future<void> _performOCR() async {
    if (_imageFile == null) return;

    // 初始化 OCR 提取器
    final ocrTextExtractor = ExtractGoogle();

    // 进行 OCR 识别
    final extractedText = await ocrTextExtractor.extractTextFromImage(_imageFile!);

    // 更新界面
    setState(() {
      _extractedText = extractedText;
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text("OCR 识别示例"),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: [
            ElevatedButton(
              onPressed: _pickImage,
              child: Text("选择图片"),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            _imageFile == null
                ? Text("未选择图片")
                : Image.file(_imageFile!),
            SizedBox(height: 20),
            Text("提取的文本:"),
            Text(_extractedText),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

说明

1. 依赖库：

   • 使用 image_picker 插件来从设备相册中选择图片。
   • 使用 ad_hoc_ident 提供的 ExtractGoogle 类来进行OCR识别。

2. 核心逻辑：

   • 用户通过按钮选择一张图片。
   • 选择图片后调用 _performOCR 方法，使用 ExtractGoogle 提取图片中的文本。
   • 将提取的文本显示在界面上。

3. 注意事项：

   • 确保在 pubspec.yaml 文件中添加以下依赖：

     dependencies:
       ad_hoc_ident: ^版本号
       image_picker: ^0.8.4+4