Flutter数据持久化解决方案教程
Flutter数据持久化解决方案教程
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推荐使用 shared_preferences 存储简单数据,sqflite 操作数据库,或者引入 provider 管理状态。
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推荐使用Shared Preferences保存简单数据,SQFLite存储复杂数据,也可结合Flutter自带的 Hive 或引入第三方插件如 Hive。
在Flutter中,数据持久化是指将应用数据存储在设备的本地存储中,以便在应用关闭或设备重启后仍然可以访问。Flutter提供了多种数据持久化解决方案,常用的有:
1. SharedPreferences
适用于存储简单的键值对数据,如用户设置、偏好等。
import 'package:shared_preferences/shared_preferences.dart';
// 保存数据
Future<void> saveData(String key, String value) async {
SharedPreferences prefs = await SharedPreferences.getInstance();
await prefs.setString(key, value);
}
// 读取数据
Future<String?> readData(String key) async {
SharedPreferences prefs = await SharedPreferences.getInstance();
return prefs.getString(key);
}
2. SQLite
适用于存储结构化数据,如用户信息、订单等。
使用 sqflite
插件:
import 'package:sqflite/sqflite.dart';
import 'package:path/path.dart';
Future<Database> initializeDb() async {
String path = join(await getDatabasesPath(), 'app.db');
return openDatabase(
path,
onCreate: (db, version) {
return db.execute(
"CREATE TABLE users(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)",
);
},
version: 1,
);
}
// 插入数据
Future<void> insertUser(Map<String, dynamic> user) async {
Database db = await initializeDb();
await db.insert('users', user);
}
// 查询数据
Future<List<Map<String, dynamic>>> getUsers() async {
Database db = await initializeDb();
return await db.query('users');
}
3. 文件存储
适用于存储较大的非结构化数据,如日志文件、图片等。
import 'dart:io';
import 'package:path_provider/path_provider.dart';
Future<File> writeToFile(String data) async {
final directory = await getApplicationDocumentsDirectory();
final file = File('${directory.path}/myfile.txt');
return file.writeAsString(data);
}
Future<String> readFromFile() async {
final directory = await getApplicationDocumentsDirectory();
final file = File('${directory.path}/myfile.txt');
return file.readAsString();
}
4. Hive
适用于高性能、轻量级的NoSQL数据库,支持复杂数据类型。
import 'package:hive/hive.dart';
import 'package:hive_flutter/hive_flutter.dart';
void main() async {
await Hive.initFlutter();
await Hive.openBox('myBox');
var box = Hive.box('myBox');
box.put('name', 'John Doe');
print(box.get('name'));
}
总结
- SharedPreferences:适合简单的键值对存储。
- SQLite:适合结构化数据存储。
- 文件存储:适合大文件或非结构化数据。
- Hive:适合高性能、轻量级的NoSQL存储。
根据应用需求选择合适的数据持久化方案。